陈庭贵，男，教授，硕士研究生导师（含学硕与专硕），浙江省151人才丁程第三层次（2015年），2017年获浙江工商大学优秀教师称号，2018年校优秀硕士论文指导教师（全校38篇）。2009年获华中科技大学工学博士学位，同年9月进入浙江工商大学从事信息管理、复杂网络、复杂系统决策等方面的教学与科研工作。近年来，主持国家基金2项、教育部人文社科项目2项、浙江省自然科学基金2项、其他省部级项目3项、省级教学改革项目2项。迄今为止，已发表高水平论文40余篇，其中SCI收录论文30余篇，SSCI收录论文10篇，获批发明专利6项；作为主要作者撰写学术专著3部，其中2部获国家科学技术学术著作出版基金资助（资助率13％）。作为访问学者先后到加拿大麦克马斯特大学、圣玛利亚大学做学术交流，展开商业大数据与群体行为演化等方面的研究工作。

第1章 绪论
1.1 社会热点事件产生的背景及其特征描述
1.2 网络群体行为研究现状
1.3 网络舆情研究进展
1.4 本书主要内容
1.5 本书篇章结构
第2章 复杂网络基本原理
2.1 复杂网络的基础知识
2.2 小世界网络
2.3 无标度网络
2.4 复杂网络上的传播动力学相关理论
2.5 网络群体行为及其涌现计算模型概述
2.6 网络舆情的形成、极化与反转机制研究进展
2.7 小结
第3章 网络群体同步行为的涌现机理研究及其智能优化
3.1 问题描述
3.2 网络群体行为同步模型构建及演化分析
3.3 基于人工免疫算法的同步演化网络优化方法
3.4 案例分析
3.5 小结
第4章 网络群体极化行为涌现机理
4.1 问题描述
4.2 模型构建
4.3 实验仿真
4.4 结果分析与讨论
4.5 小结
第5章 融入SIRS模型的群体极化过程中扩散行为分析
5.1 问题描述
5.2 模型构建
5.3 实验仿真
5.4 结果分析与讨论
5.5 小结
第6章 考虑个体异质性与动态从众性的舆情极化过程建模、仿真及其实证
6.1 引言
6.2 文献综述
6.3 考虑个体异质性与动态从众性的舆情极化模型
6.4 数值仿真实验
6.5 实证研究
6.6 结论
第7章 融入社会偏好理论的网络舆情极化建模、仿真与实证
7.1 引言
7.2 文献综述
7.3 模型构建
7.4 数值仿真实验
7.5 案例实证
7.6 结论
第8章 网络舆情的反转过程建模、仿真与实证
8.1 引言
8.2 文献综述
8.3 模型构建
8.4 数值仿真实验
8.5 实证分析
8.6 总结
第9章 网络舆情的扩散、演化机理——以谣言传播过程为例
9.1 问题背景
9.2 文献综述
9.3 模型构建
9.4 数值仿真
9.5 案例研究
9.6 小结
后记