电网是连接世界大的网络,任何设备的运行都离不开电,设备的运行必然会在电网中留下蛛丝马迹。长久以来,由于测量、信号处理、人工智能和机器学习等技术不足,使得本应可感知万物的电网,沦为能量传输的纯物理网络。未来智能电网应是一个包含测量、感知、决策和控制的完整体系,实现信息与物理系统深度融合,最终将形成具备能量交换、信息交换、万物感知的网络。这个链条中,目前缺的是感知技术。电力指纹技术是基于先进机器学习方法的电网设备精确感知技术,能够对设备的类型、特性、参数、用户行为习惯、能效和健康水平及身份进行识别和感知。有了电力指纹技术,设备自己会说话,能够挖掘出的用户和设备信息资源及其蕴藏着的巨大商机有待我们去开发。
《电力指纹技术》作为一本利用数据感知电网设备的奠基性学术专著,介绍了电力指纹技术概念、整体框架、指纹数据处理、指纹特征提取以及学习和识别过程,可以为设备感知、电网运维、智能用电、综合能源管理、智能家居、互联网增值服务等领域的专业技术人员提供参考。
序
前言
1 能源互联网与电力指纹技术概述
1.1 电网是万物感知的网络
1.2 能源互联网概述
1.3 能源互联网背景下的感知需求
1.4 新型电力系统背景下的感知需求
1.5 电力指纹技术的研究目的
本章小结
本章参考文献
2 电力指纹技术概念与架构
2.1 能源互联网的识别难题
2.2 电力指纹技术基本框架
2.3 电力指纹技术识别模型构建与应用
2.4 电力指纹数据库架构
本章小结
本章参考文献
3 电力指纹技术数据处理与特征提取
3.1 电力数据获取与生成
3.2 数据预处理技术
3.3 电气信号特征计算
3.4 特征分析与降维技术
本章小结
本章参考文献
4 电力指纹类型识别技术
4.1 家庭用电设备特性分类及分析
4.2 基于单体模型的设备类型识别
4.3 基于多模型的设备类型识别
4.4 基于分层结构的设备类型识别
本章小结
本章参考文献
5 多设备混叠类型识别技术
5.1 基于事件的增量设备类型识别方法
5.2 非侵入式负荷分解
5.3 基于用电模式和字典学习的电器负荷分解算法
……
6 设备建模及电力指纹参数识别技术
7 电力指纹用电行为识别技术
8 电力指纹技术支撑系统及案例
9 电力指纹的应用场景与商业模式
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