开场语
第1章 生物灵性的探索
1.1 AI是什么学科?
1.2 探索与模拟生物灵性
第2章 思维逻辑与符号主义
2.1 思维逻辑的模拟
2.2 专家系统与知识工程
2.3 人与机器比棋艺
2.4 机器翻译
第3章 AI联结主义
3.1 进入大脑
3.2 多层前馈NN
第4章 神经网络的内部行为
4.1 窥视NN内部
4.2 编码-解码器
4.3 阿尔法围棋革命
第5章 深度学习·AI复兴
5.15 0年磨一剑
5.2 模拟脑皮层的“深度”与“可塑”
5.3 卷积神经网络(CNN)
5.4 循环神经网络(RNN)
5.5 深度学习方法再探
第6章 现代物理学介入
6.1 现代物理学的生命视野
6.2 脑电磁场理论
第7章 AI哲学与探索
7.1 人与机器
7.2 科学模拟论
7.3 否定AI可行性论点的逻辑缺陷
第8章 未来AI与人类
8.1 名家之三类预言
8.2 AI的威胁是什么?
8.3 投入AI历史潮流
结束语
附录
参考文献
致谢
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