《时间序列预测与神经计算人工智能理论及其在复合经典控制中的应用与Matlab实现》重点研究以下两个方面内容：一是如何获得高级的人工智能方法；二是如何将人工智能技术、预测技术等先进技术与经典的控制方法相结合，得到具有更高级智能的控制系统和智能系统。本研究的意义在于尝试找到一类方法更好地解决如下几种类型的问题，并通过理论和实验验证其效果。

1 绪论
1．1 课题背景及研究意义
1．2 国内外研究现状
1．3 本研究的主要工作

2 自适应小波神经网络（AWNN）研究
2．1 引言
2．2 AWNN相关基础理论研究
2．3 AWNN方法的提出
2．4 计算机仿真验证分析
2．5 本章小结

3 AWNN在异常检测分析系统智能化应用中的验证研究
3．1 引言
3．2 基于AWNN的视频图像异常检测分析系统设计
3．3 道具入侵异常检测分析实验
3．4 生活场景中的入侵异常检测分析实验
3．5 本章小结

4 基于AWNN的控制参数在线整定方法研究
4．1 引言
4．2 基于ANNN方法的OLTCP方法
4．3 控制系统建模
4．4 控制系统稳定性分析
4．5 控制系统误差分析
4．6 计算机仿真研究
4．7 本章小结

5 基于AWNN与基于推理规则的智能控制系统的对比研究
5．1 引言
5．2 控制参数在线整定系统
5．3 F-PID和FA-PID在线整定系统控制器设计
5．4 E-PID和EA-PID在线整定系统
5．5 计算机仿真研究
5．6 两类智能控制方法的对比研究
5．7 本章小结
参考文献