第1章 初识SPSS 1
1.1 SPSS的运行方式 2
1.2 SPSS的工作原理 2
1.3 在需要时获得帮助 4
1.4 快速了解界面与操作 4
第2章 SPSS 数据 14
2.1 变量定义 15
2.1.1 变量名称 16
2.1.2 变量类型 17
2.1.3 宽度、小数点位和标签 18
2.1.4 值 19
2.1.5 缺失 20
2.1.6 列、对齐和测量 20
2.1.7 角色 20
2.2 SPSS读取数据 21
2.2.1 从文本文件获取数据 23
2.2.2 读取Excel文件 25
2.3 SPSS输出分析结果 26
2.3.1 复制和粘贴输出 30
2.3.2 导出输出 31
2.3.3 打印数据 32
第3章 数据处理与数据转换 33
3.1 排序案例 34
3.2 筛选数据集中的行 35
3.3 拆分数据 37
3.4 重新编码变量 40
3.4.1 重新编码成不同的变量 40
3.4.2 自动重新编码 43
3.5 数据分箱 44
3.6 最优分箱 48
3.7 计算新变量 50
3.7.1 使用条件计算新变量 51
3.7.2 使用系统变量 53
3.8 合并数据 54
3.8.1 按行合并 54
3.8.2 按列合并 55
第4章 SPSS 绘图 58
4.1 使用图表构建器绘图 59
4.1.1 基本元素 63
4.1.2 组/点ID 63
4.1.3 标题/脚注 65
4.1.4 元素属性 66
4.1.5 图表外观 67
4.1.6 选项 67
4.2 使用图形画板模板选择器绘图 68
4.3 常见图形绘制 70
4.3.1 散点图与折线图 70
4.3.2 点图 73
4.3.3 条形图 74
4.3.4 直方图 75
4.3.5 面积图 77
4.3.6 堆积条形图 79
4.3.7 饼图 81
第5章 SPSS 图表优化 83
5.1 修改图表 84
5.2 修改表格 87
第6章 描述性统计 90
6.1 测量水平 91
6.2 汇总统计 92
6.3 分类变量的频率 93
6.4 变量的分布 95
6.5 描述过程 97
6.6 异常值分析 98
第7章 假设检验 101
7.1 样本与总体 102
7.2 交叉表 104
7.3 卡方检验 106
7.4 t检验 107
7.4.1 平均值与单样本t检验 107
7.4.2 独立样本t检验 109
7.4.3 摘要独立样本t检验 111
7.4.4 配对样本的t检验 112
第8章 相关性检验 114
8.1 绘制散点图 115
8.2 双变量分析 116
8.3 简单线性回归 118
8.4 多元线性回归 122
第9章 方差分析 127
9.1 单因素方差分析 128
9.2 事后检验 130
第10章 非参数检验 133
10.1 单样本非参数检验 134
10.2 独立样本非参数检验 137
10.3 相关样本非参数检验 140
第11章 常用统计机器学习模型 144
11.1 逻辑回归 145
11.2 决策树 150
11.3 神经网络 156
第12章 聚类分析 165
12.1 二阶聚类 166
12.2 K均值聚类 168
第13章 生存分析 171
13.1 寿命表 172
13.2 Kaplan-Meier模型 177
13.3 Cox生存模型 179
展开
