序
导读
Chapter 01 统计分析简介与数量方法的基础
1.1 统计分析简介
1.2 理论
1.2.1 印象管理理论
1.2.2 交易成本理论
1.2.3 任务、技术匹配理论
1.2.4 长尾理论
1.2.5 制度理论
1.2.6 服务质量理论
1.2.7 技术接受模型
1.2.8 计划行为理论
1.2.9 理性行为理论
1.2.10 期望确认理论
1.2.11 信息系统成功模型
1.2.12 资源依赖理论
1.2.13 资源基础理论
1.2.14 满意度
1.2.15 权变理论
1.3 量表简介
1.3.1 数据的测量尺度
1.3.2 量表
1.4 抽样
1.5 统计分析的基础统计学
1.5.1 描述性统计资料
1.5.2 概率分布
1.5.3 正态分布
1.5.4 决定样本数的大小(使用于总体平均值)
1.5.5 中心极限定理
1.5.6 f分布
1.5.7 卡方分布(穿分布)
1.5.8 F分布
1.5.9 统计估计和假设检验
1.5.10 两个总体的估计与检验
1.5.11 三个(含)以上总体的估计与检验——方差分析
1.6 常用的统计分析
1.6.1 方差分析t
1.6.2 因子分析
1.6.3 多元回归
1.6.4 判别分析
1.6.5 逻辑回归
1.6.6 单因子方差分析
1.6.7 多变量方差分析
1.6.8 典型相关
1.6.9 联合分析
1.6.10 结构方程模型
1.6.11 简易数量方法的记忆
Chapter 02 SPSS的基本操作
2.1 SPSS的简介
2.2 SPSS软件的菜单介绍
2.3 数据的输入
2.3.1 在SPSS输入数据
2.3.2 从Excel转入数据
2.4 数据的分析与输出结果
2.4.1 操作图示
……
Chapter 03 量表的发展，信度和效度
Chapter 04 数据检查与描述性统计
Chapter 05 相关分析
Chapter 06 卡方检验
Chapter 07 平均值比较(t检验)
Chapter 08 因子分析
Chapter 09 回归分析
Chapter 10 区别分析与逻辑回归
Chapter 11 单变量方差分析
Chapter 12 多元方差分析
Chapter 13 典型相关
Chapter 14 联合分析、多维刻度方法和聚类分析
Chapter 15 结构方程模型之偏最小平方
Chapter 16 SmartPLS统计分析软件介绍
Chapter 17 PLS-SEM(SmartPLS)结构方程模型的学习范例
Chapter 18 PLS-SEM结构方程模型实例
Chapter 19 反映性与形成性模型
Chapter 20 交互作用、中介和调节(干扰)
Chapter 21 研究流程、论文结构与发表于期刊的建议
Appendix A SmartPLS的安装和更新Key
Appendix B 统计分布表
Appendix C EndNote书目管理软件使用
Appendix D SmartPLS多群组比较(电子文件，请到网上下载)
展开
