1 概述
2 学习
2.1 学习行为的多样性
2.2 常返博弈
2.3 虚拟博弈
2.4 势能博弈
2.5 虚拟博弈的非收敛性
2.6 适应性博弈
3 动态与随机稳定性
3.1 渐进稳定性
3.2 随机稳定性
3.3 马尔可夫链理论的初步知识
3.4 受扰动的马尔可夫过程
3.5 邻居分隔模型
4 小博弈中的适应性学习
4.1 风险占优
4.2 2×2博弈中的随机稳定性与风险占优
4.3 谁先行?
4.4 随便博弈
4.5 计算稳态分布
5 学习过程的变形
5.1 信息的异质性
5.2 得益的异质性
5.3 其他噪声模型
5.4 无界的记忆
5.5 其他学习模型
6 局部交互作用
6.1 在图上进行的博弈
6.2 交互作用结构与调整速度
7 一般博弈中的均衡与非均衡选择
7.1 协调博弈
7.2 弱非周期性博弈
7.3 限制集
7.4 严格劣策略的消去
8 讨价还价
8.1 聚点
8.2 讨价还价中的适应性学习
8.3 定理8.1的证明概要
8.4 讨价还价模型的变形
8.5 异质社群
8.6 非完全信息下的讨价还价
8.7 五五均分法
9 契约
9.1 作为协调博弈的契约选择
9.2 最大最小契约
9.3 契约选择定理
9.4 婚姻博弈
9.5 表明偏离严格有效璋和精确最大最小的例子
9.6 小博弈与对称协调博弈
9.7 Kalai—Smorodinsky解
9.8 相关冲击
10 结论
附录 若干定理的证明
参考文献
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