大型超市（SM）导入POS（销售点信息管理系统）结算的历史已有三十余载。期间，以日本7-11率先引进的“单品管理”手法为代表，许多企业开始将POS数据作为管理工具加以有效利用。订货精度的提升、损失的削减、适当库存的维持、与货架管理密切相关的人员工时的削减等，一系列以提升管理层面的效率为目的的措施得以展开。
然而，当POS数据出现了ID（身份识别）功能时，却涌现了许多抱怨“不知道该怎么用”的声音。因为带ID的POS数据有更高的使用要求，即从显示的数据中进一步提炼出更加深层的信息。于是，一个管理工具时期不曾遇到（得益于明确的目标）的新难题出现了———带ID的POS数据作为一个验证工具，该如何有效地加以利用呢？
为了拉近读者与顾客数据的距离，本书摒弃一切复杂艰涩的解析以及专业的分析技巧等，尽量使用一般性分析，引用大量销售方法、商品改善启发性高的实例，从零售、制造厂家的视角，分主题分章节独立进行介绍。
因此，读者可从任意章节开始阅读。通过阅读本书，即使不具备专业的分析技巧，也可逐渐建立起自己的商业品味。商业品味一旦建立，解读数据的能力自然而然也会随之提升。与此同时，读者也应该能洞察到我们身边的那些数据里面到底隐藏了多少商业启发和机会。
POS收款机收集的大数据能够为企业经营者和卖场管理人员挖掘顾客心理、合理布局货架、制订高效的商业计划等提供巨大帮助。而对于大多数零售企业而言，数据分析环节是一个短板和弱项，是亟待解决的问题。这本关于POS收款机大数据分析利用的相关指导书，为中国零售业者提供理论借鉴。
作者1981年进入大荣公司。1995年就任西明石店店长，1998年就任九州SM（超市）营业总部北福冈区域经理，1999年就任九州SM营业总部区域经理，2001年就任营业企划总部FSP推进部长，2005年就任近畿销售总部营业部长。
2008年进入消费经济研究所，就任常务董事市场负责人。随后，担任过大荣关东营业总部营业部长。2012年至今，就任数据分析推进室室长。
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