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书       名 :
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I  S  B  N:
出版时间 :
MATLAB通信系统建模与仿真(第2版)
0.00     定价 ¥ 89.00
宁波大学园区图书馆
此书还可采购5本,持证读者免费借回家
  • ISBN:
    9787302484028
  • 作      者:
    编者:邓奋发
  • 出 版 社 :
    清华大学出版社
  • 出版日期:
    2018-03-01
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编辑推荐

《MATLAB通信系统建模与仿真(第2版)》是“精通MATLAB”丛书之一,以MATLAB R2016a为平台编写,归纳和总结了MATLAB与Simulink通信系统建模与仿真的原理、应用与实践,应用性强,实用价值高。《MATLAB通信系统建模与仿真(第2版)》提供所有程序源代码。“精通MATLAB”相关书目如下:
(1)MATLAB 8.X实战指南
(2)数字图像处理高级应用——基于MATLAB和CUDA的实现(第2版)
(3)MATLAB R2015a数字图像处理
(4)MATLAB R2015b数学建模
(5)MATLAB R2015a小波分析
(6)MATLAB R2015b神经网络技术
(7)MATLAB R2015b*优化计算
(8)MATLAB R2015b概率与数理统计
(9)MATLAB R2015b数值计算方法
(10)MATLAB R2016a智能计算25个案例分析
(11)MATLAB R2016a在电子信息工程中仿真案例分析
(12)MATLAB R2016a神经网络设计与应用28个案例分析
(13)MATLAB R2016a通信系统建模与仿真28个案例分析
(14)MATLAB通信系统建模与仿真(第2版)

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内容介绍
本书以MATLAB R2016a为平台,以工程实例为背景,通过专业技术与大量实例相结合的形式,深入浅出地介绍MATLAB与Simulink通信系统建模与仿真。全书共9章,前8章主要介绍MATLAB R2016a、Simulink及通信系统的基础知识、MATLAB/Simulink建模与仿真、信源与信道、滤波器、调制与解调、锁相环与扩频等,帮助读者快速掌握MATLAB/Simulink,并进一步深入利用MATLAB/Simulink进行通信系统建模与仿真,可使读者领略到MATLAB/Simulink的强大功能。第9章介绍通信系统的实际应用,帮助读者利用MATLAB/Simulink解决实际通信问题。
本书可作为高等学校相关专业本科生和研究生的教学用书,也可作为相关专业科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
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精彩书摘
  第3章MATLAB基本操作
  数值计算是MATLAB中最重要、最有特色的功能之一,也是MATLAB软件的基础。MATLAB强大的数值计算功能使其成为诸多数学计算软件中的佼佼者。而数组和矩阵是数值计算的最基本运算单元,在MATLAB中,向量可看作一维数组,而矩阵则可看作二维数组。数组和矩阵在形式上没有区别,但二者的运算性质却有很大的不同,数组运算强调的是元素对元素的运算,而矩阵运算则采用线性代数的运算方式。
  3.1MATLAB数据类型
  MATLAB的基本数据单位是矩阵,而MATLAB数据类型的最大特点是每一种类型都以数组为基础。
  数据类型是掌握任何一门编程语言都必须首先了解的内容。MATLAB R2016a的数据类型主要有逻辑、数值、字符串、矩阵、元胞、Java、函数句柄、稀疏及结构等。数值型又分为单精度型、双精度型及整数型。而整数型里又分为无符号型(uint8、uint16、uint32、uint64)和符号型(int8、int16、int32、int64)两种,它们间的层次关系如图31所示。在MATLAB中,所有的数据不管是属于什么类型,都是以数组或矩阵的形式保存的。
  图31数据类型的层次结构图
  3.2MATLAB基本元素
  本节介绍常量、变量和矩阵这三种最常用的MATLAB基本元素以及赋值语句的基本形式。
  3.2.1常量
  常量,在MATLAB中习惯称为特殊变量,即系统自定义的变量。它们在MATLAB启动以后驻留在内存中。在MATLAB中常用的特殊变量如表31所示。
  表31MATLAB常用特殊变量表
  特 殊 变 量取值
  ansMATLAB中运行结果的默认变量名
  pi圆周率π
  eps计算机中的最小数
  flops浮点运算数
  inf无穷大,如1/0
  NaN不定值,如0/0,∞/∞,0*∞
  i或j复数中的虚数单位,i=j=-1
  nargin函数输入变量数目
  narout函数输出变量数目
  realmax最大的可用正实数
  realmin最小的可用正实数
  在MATLAB R2016a的命令行窗口中输入一个表达式或者一组数据,系统将会自动把计算的结果赋值给ans变量。
  注意: A和a表示的是不同的变量,读者编程时必须注意。
  3.2.2变量
  变量是任何程序设计语言的基本元素之一,MATLAB语言当然也不例外。与常规的程序设计语言不同的是,MATLAB并不要求事先对所使用的变量进行声明,也不需要指定变量类型,MATLAB语言会自动依据所赋予变量的值或对变量进行的操作来识别变量的类型。在赋值过程中,如果赋值变量已存在,则MATLAB将使用新值代替旧值,并以新值类型代替旧值类型。在MATLAB中变量的命名应遵循以下规则:
   变量名必须以字母开头,之后可以是任意的字母、数字或下画线。
   变量名区分字母的大小写。
   变量名不超过31个字符,第31个字符以后的字符将被忽略。
  与其他的程序设计语言相同,在MATLAB语言中也存在变量作用域的问题。在未加特殊说明的情况下,MATLAB语言将所识别的一切变量视为局部变量,即仅在其使用的M文件内有效。如果要将变量定义为全局变量,则应当对变量进行说明,即在该变量前加关键字global。一般来说,全局变量均用大写的英文字符表示。
  3.2.3赋值语句
  MATLAB采用命令行形式的表达式语言,每一个命令行就是一条语句,其格式与书写的数学表达式十分相近,非常容易掌握。读者在命令行窗口中输入语句并按Enter键确认后,该语句就由MATLAB系统解析运行,并给出运行结果。MATLAB赋值语句有以下两种结构。
  1. 直接赋值语句
  直接赋值语句的基本结构为:
  赋值变量=赋值表达式
  其中,等号右边的表达式由变量名、常数、函数和运算符构成。直接赋值语句把右边表达式的值直接赋给了左边的赋值变量,并将返回值显示在MATLAB命令行窗口中。
  【例31】对A赋值,实现A=3*27。
  在MATLAB命令行窗口中输入语句并按Enter键。
  ……
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目录
第1章MATLAB R2016a初识
1.1MATLAB概述
1.1.1MATLAB的发展史
1.1.2MATLAB的优势
1.1.3MATLAB的特点
1.1.4MATLAB R2016a的新增功能
1.2MATLAB安装、启动与卸载
1.2.1MATLAB安装与激活
1.2.2MATLAB启动与退出
1.2.3MATLAB卸载
1.3MATLAB工作环境
1.3.1命令行窗口
1.3.2工作区窗口
1.3.3命令历史记录窗口
1.3.4当前文件夹窗口
1.3.5编辑器窗口
1.3.6设置路径窗口
1.4MATLAB工具项
1.4.1主页工具项
1.4.2绘图工具项
1.4.3应用程序工具项
1.5MATLAB帮助系统
1.5.1帮助浏览器
1.5.2命令帮助系统
1.6MATLAB的应用
第2章通信系统初识
2.1通信方式
2.2通信系统组成
2.2.1信源
2.2.2信道
2.2.3信宿
2.2.4发送与接收设备
2.3通信分类
2.3.1按信源分类
2.3.2按信号特征分类
2.3.3按传输媒介分类
2.4模拟/数字通信
2.4.1模拟通信
2.4.2数字通信
2.5系统类型
2.5.1多路系统
2.5.2有线系统
2.5.3微波系统
2.5.4卫星系统
2.5.5电话系统
2.5.6电报系统
2.5.7数据系统
2.6仿真技术与通信仿真
2.6.1仿真技术
2.6.2计算机仿真步骤
2.6.3通信仿真步骤
2.6.4蒙特卡罗法步骤
2.6.5混合方法步骤
2.7通信系统仿真的优点
2.8通信系统仿真的局限性
第3章MATLAB基本操作
3.1MATLAB数据类型
3.2MATLAB基本元素
3.2.1常量
3.2.2变量
3.2.3赋值语句
3.2.4矩阵及元素
3.3矩阵运算
3.3.1矩阵的代数运算
3.3.2矩阵的关系运算
3.3.3矩阵的逻辑运算
3.4MATLAB流程控件
3.4.1顺序结构
3.4.2循环结构
3.4.3选择结构
3.5M文件
3.5.1脚本文件
3.5.2函数文件
3.6MATLAB图形绘制
3.6.1二维图形绘制
3.6.2三维图形绘制
3.7图形对象属性
3.7.1图形对象及属性
3.7.2图形属性的设置
3.7.3图形可视编辑工具
第4章MATLAB/Simulink系统建模与仿真
4.1Simulink主要特点
4.2Simulink工作原理
4.2.1动态系统计算机仿真
4.2.2Simulink求解器
4.2.3求解器参数设置
4.3Simulink组成
4.3.1常用模块库
4.3.2连续模块库
4.3.3仪表板模块库
4.3.4不连续模块库
4.3.5离散模块库
4.3.6逻辑与位操作模块库
4.3.7查找表模块库
4.3.8数学运算模块库
4.3.9模型验证模块库
4.3.10模型扩充模块库
4.3.11端口与子系统模块库
4.3.12信号属性模块库
4.3.13信号路由模块库
4.3.14信号接收器模块库
4.3.15输入源模块库
4.3.16用户自定义模块库
4.3.17扩展模块库
4.4一个Simulink实例
4.5MATLAB/Simulink建模
4.5.1MATLAB建模
4.5.2Simulink建模
4.6Simulink与MATLAB的接口
4.6.1MATLAB设置系统模块参数
4.6.2信号输出到MATLAB
4.6.3工作空间变量作为输入信号
4.6.4MATLAB函数与Function模块
4.7命令行方式进行动态仿真
4.7.1命令行动态系统仿真
4.7.2模型线性化
4.7.3平衡点求取
4.8MATLAB/Simulink动态分析系统
4.8.1蹦极跳的安全性分析
4.8.2行驶控制系统
4.9子系统
4.9.1简单子系统
4.9.2浏览下层子系统
4.9.3条件子系统
4.9.4控制流系统
4.10子系统封装
4.11S函数
4.11.1S函数模块
4.11.2S函数工作原理
4.11.3M文件S函数模板
4.11.4S函数应用
4.12Simulink建模与仿真
第5章通信系统的信源与信道
5.1通信系统的基本模型
5.2MATLAB通信仿真函数
5.2.1信源产生函数
5.2.2信源编码/解码函数
5.2.3信道函数
5.3信号与信道
5.3.1随机数据信号源
5.3.2序列产生器
5.3.3噪声源发生器
5.4信道
5.4.1加性高斯白噪声信道
5.4.2多径瑞利退化信道
5.4.3多径莱斯退化信道
5.5信号观测设备
5.5.1星座图
5.5.2误码率计算器
5.6信源编译码
5.6.1信源编码
5.6.2信源译码
5.7MATLAB/Simulink通信系统仿真实例
5.7.1MATLAB编码实例
5.7.2Simulink信道实例
5.7.3MATLAB/Simulink信道实例
第6章通信系统的滤波器
6.1滤波器概述
6.2滤波器结构
6.2.1模拟滤波器结构
6.2.2数字滤波器结构
6.3滤波器MATLAB函数
6.3.1模拟滤波器MATLAB函数
6.3.2数字滤波器MATLAB函数
6.3.3特殊滤波器MATLAB函数
6.4滤波器设计模块
6.4.1数字滤波器设计模块
6.4.2模拟滤波器设计模块
6.4.3理想矩形脉冲滤波器模块
6.4.4升余弦发射滤波器模块
6.4.5升余弦接收滤波器模块
6.5滤波器设计实例
第7章通信系统的调制与解调
7.1模拟线性调制
7.1.1双边带调幅与解调
7.1.2常规双边带调幅
7.1.3抑制载波双边带调幅
7.1.4单边带调幅与解调
7.2模拟角度调制
7.2.1频率调制
7.2.2相位调制
7.3数字信号基带传输
7.3.1数字基带信号的码型介绍
7.3.2码型的功率谱分布
7.4载波提取分析
7.4.1幅度键控分析
7.4.2相移键控分析
7.4.3频移键控分析
7.4.4正交幅度调制
7.5调制与解调的Simulink模块
7.5.1DSBAM调制与解调
7.5.2SSBAM调制与解调
7.5.3DSBSCAM调制与解调
7.5.4FM调制与解调
7.5.5PM调制与解调
7.6数字基带调制与解调
7.6.1数字幅度调制与解调
7.6.2数字频率调制与解调
7.6.3数字相位调制与解调
7.7调制与解调的Simulink应用
第8章通信系统的锁相环与扩频
8.1锁相环构建
8.2锁相环Simulink模块
8.2.1基本锁相环模块
8.2.2压控振荡器模块
8.3扩频通信系统的仿真
8.3.1伪随机码产生
8.3.2直接序列扩频系统
8.3.3跳频扩频系统
8.4蒙特卡罗仿真的精度分析
8.4.1蒙特卡罗仿真次数和精度的关系
8.4.2蒙特卡罗仿真次数的序贯算法
8.5仿真结果数据处理
8.5.1插值
8.5.2拟合
第9章通信系统的实际应用
9.1设计通信系统
9.1.1设计通信系统的发射机
9.1.2设计通信系统的接收机
9.1.3通信系统的MATLAB实现
9.2MIMOOFDM通信系统设计
9.2.1MIMO系统
9.2.2OFDM技术
9.2.3MIMOOFDM系统
9.2.4空间分组编码
9.2.5STBC的MIMOOFDM系统设计
9.2.6STBC的MIMOOFDM系统MATLAB实现
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