沃尔夫冈·詹克，博上，马里兰大学史密斯商学院管理科学与统计学专业副教授，复杂商业研究中心主任。他的研究领域包括电子商务、市场营销、信息系统、运营管理等方呵的统计与数据挖掘，共发表学术论文70余篇。他还是《电子商务研究的统计方法》的作者之一。

　　《数字普惠金融丛书·网上拍卖数据建模：统计方法理论与实践》适用于各类对网上拍卖统计建模抱有兴趣的研究人员和学生。
　　一方面，《数字普惠金融丛书·网上拍卖数据建模：统计方法理论与实践》洋细叙述了在网上拍卖研究中统计人员可以有所作为的一些领域并提供了大量的网上拍卖数据，这些可以激发统计人员在该领域开发新方法以及将研究应用到实践的兴趣。
　　另一方面，《数字普惠金融丛书·网上拍卖数据建模：统计方法理论与实践》还详细叙述了挖掘网上拍卖数据的方法以及一些重要结论（可能是令人吃惊的），对于那些正在寻求新方法去深入了解网上拍卖或其他网络问题的市场营消人员、经济学家以及信息系统研究人员大有益处。

第1章 引言

1．1网上拍卖与电子商务

1．2 网上拍卖和统计学挑战

1．3网上拍卖研究的统计方法

1．4本书结构

1．5数据和代码的获得

第2章 网上拍卖数据的获取

2．1 从网络采集数据

2．2 网络数据采集和统计抽样

第3章 网上拍卖数据的探索

3．1 竞拍历史：出价与“当前价格”

3．2竞价历史数据与截面拍卖信息数据的整合

3．3 并发性拍卖（concurrent auctions）的可视化

3．4价格演变和价格动态的探索

3．5 通过交互可视化对价格曲线和拍卖信息进行整合

3．6 探索层次信息

3．7 通过曲线聚类方法探索价格动态

3．8 探索分布假设

3．9网上拍卖探索：未来研究方向

第4章 网上拍卖数据建模

4．1 建模基础（价格过程的表示）

4．2 价格动态和拍卖信息之间关系的建模

4．3 拍卖竞争的建模

4．4 竞价与竞拍者参与的建模

4．5 拍卖网络的建模

第5章 网上拍卖的预测

5．1 单个拍卖的预测

5．2 竞争性拍卖的预测

5．3 自动化出价决策

参考文献