东北财经大学管理科学与工程专业博士，具有广博的跨学科专业背景，本科是理工科采油工程专业，硕士是会计学专业，后来博士主攻方向为企业财务管理问题研究，主要侧重企业财务危机预测与预警专题，直至博士毕业。从业背景也比较丰富，由原来辽河油田的工程师，到东软SAP咨询顾问，直到现在作为大连东软信息学院教师、财务管理专业教研室副主任和副教授，无论是教学和科研方面，都积累了丰富的成果，形成自己独到的观点。

　　在当今社会，企业所面临的风险和竞争日益加剧，如何有效控制风险，提前对财务危机进行预测和预警，具有重要的现实意义和应用价值。
　　在财务危机预警领域的研究中，《企业财务危机预测与预警研究》选择我国制造业A股上市公司为研究对象，在现有危机预警领域的研究基础上，构建了财务危机预警的指标体系，并分别在财务状况二分类和有序多分类的基础上构建了财务危机预警模型，通过验证，证明了有序多分类方法在财务危机预警方面的优越性。同时，进一步扩充应用性和普适性，在建立预警指标体系之前，用数据挖掘的方法对虚假信息进行甄别，通过具体案例深入剖析财务危机发生的根源，构建一套财务危机诊断分析体系，逐步形成企业财务危机预测与预警的咨询案例库。

1 绪论
1．1 研究背景、研究目的和意义
1．2 研究内容与研究方法
1．3 研究方法与技术路线

2 理论基础与研究综述
2．1 财务危机的内涵
2．2 企业财务危机预警的理论及综述
2．3 企业财务危机预警研究方法

3 基于Logistic的财务危机二分类预警模型构建
3．1 样本公司的确定
3．2 财务危机预警指标体系的构建
3．3 财务样本的数据检验
3．4 Logistic模型构建与检验

4 基于模糊聚类一粗糙集一支持向量机的财务危机多分类预警模型构建
4．1 研究思路与样本选择
4．2 基于模糊聚类与模糊识别的财务危机程度类别初选
4．3 基于粗糙集与信息熵的财务危机预警指标约简
4．4 基于支持向量机的财务危机有序多分类预警模型构建
4．5 模型预测效果检验

5 案例研究
5．1 财务危机预警报表分析
5．2 财务危机预警案例诊断

6 基于数据挖掘的企业财务虚假信息甄别研究
6．1 研究背景与意义
6．2 相关理论与文献综述
6．3 企业财务虚假信息甄别模型实证分析
6．4 各模型财务虚假信息甄别效果对比
6．5 小结

7 上市公司财务危机诊断与分析案例库建设
7．1 研究现状
7．2 财务危机诊断与案例库相关理论
7．3 财务危机诊断流程
7．4 四川长虹公司的财务危机诊断案例研究
7．5 案例库建设

8 研究结论及建议
8．1 研究结论
8．2 创新点
8．3 局限性分析
8．4 研究展望
附录
参考文献
后记