《大数据入门：大数据时代的新型赚钱方法》：
便利店行业非常善于将数据活用到经营中。
现在便利店的繁荣可以归功于它对数据的理解能力。
例如，同一品牌的连锁便利店，很容易被认为其全国各地的店铺备货都一样。实际上地区不同，甚至街道不同，各店售卖的商品是不同的。
东京畅销的商品不一定在其他地方也畅销。连锁便利店的各店铺根据自己的POS数据检查各种商品的销量，地区不同，销量不同，销售的商品当然会不同。
连锁便利店不断积累这样的数据，现在不仅根据销量改变备货，还依据地区特色开设战略性的店铺。
比如，有的便利店在入口侧的窗边摆放女性杂志，女性会停住脚步站在窗边阅读。这是以女性为销售目标。从外面看到店内有女性，其他女性就可放心入店。店方依此，在女性杂志角的周围摆放化妆品和生理周期用品等女性用品。
在某些地方的沿路便利店经常会看到窗边摆放香烟，这主要是为了吸引卡车司机等男性客户。
在制定上述卖场战略时，便利店会通过各种指标测定地区特点。其中最大的指标就是类别销售量信息：“本地区内现有店铺中什么畅销？”
例如，利用调查机构获取想开新店地区的现有超市数据。假设有“软包装食品不好卖”这样的信息，这说明大家多是在家亲自做饭，也就是可以推断全职家庭主妇多。
从这一信息还可以推断出其他事情。
例如，光靠男主人一人工作就可以维持生活的家庭很有可能工资水平高。
另外，亲自下厨做饭的家庭主妇“对孩子教育投入很多”的可能性高，可以考虑开设教育领域等。
在可开设教育领域的地区，可摆放价格较高的天然有机食品、以家庭主妇为销售目标的时尚杂志等。相反，在像煮蔬菜这样简单的家常菜销量好的地区，可增加划算的私人品牌商品。
以这些类推为依据制定销售策略。
根据地区特色开设的店铺，环望店内就可以知道这是什么地区。
有关地区分析的详细内容由于都是各公司的内部资料，很遗憾这里不能详细介绍。
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