第1章 轨迹预处理
1.1 引言
1.2 轨迹数据生成
1.3 性能指标和错误度量
1.4 批量压缩技术
1.5 在线数据约简技术
1.6 基于速度和方向的轨迹数据约简
1.7 轨迹过滤
1.7.1 样本数据
1.7.2 轨迹模型
1.8 均值和中值滤波
1.9 卡尔曼滤波
1.9.1 测量模型
1.9.2 动态模型
1.9.3 整个卡尔曼滤波模型
1.9.4 卡尔曼滤波
1.9.5 卡尔曼滤波的讨论
1.10 粒子滤波
1.10.1 粒子滤波公式
1.10.2 粒子滤波
1.10.3 粒子滤波讨论
1.11 总结
引用文献
第2章 轨迹索引和检索
2.1 引言
2.2 轨迹查询类型
2.2.1 P-查询
2.2.2 R-查询
2.2.3 T-查询
2.2.4 应用
2.3 轨迹相似性度量
2.3.1 点到轨迹
2.3.2 轨迹到轨迹
2.4 轨迹索引
2.4.1 增强R-tree
2.4.2 多元R-trees
2.4.3 基于网格的索引
2.5 查询处理
2.5.1 空间数据库中的查询处理
2.5.2 P-查询
2.5.3 T-查询
2.5.4 R-查询
2.6 总结
引用文献
第3章 空间轨迹的不确定性
3.1 引言
3.2 不确定性研究的历史
……
第4章 空间轨迹的隐私
第5章 轨迹模式挖掘
第6章 轨迹数据中的行为识别
第7章 驾驶轨迹分析
第8章 基于位置的社交网络：用户
第9章 基于位置的社交网络：位置