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人工智能营销:新时代·营销新理念
0.00     定价 ¥ 89.00
太仓市图书馆
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  • 配送范围:
    太仓市范围内
  • ISBN:
    9787302513858
  • 作      者:
    [美]吉姆·斯特恩(Jim Sterne)
  • 译      者:
    朱振欢
  • 出 版 社 :
    清华大学出版社
  • 出版日期:
    2019-02-01
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作者简介

Jim Sterne 自 1979 年开始从事数据处理业务,1993 年担任网络营销咨询顾问,2000 年担任在线营销分析咨询顾问。
Sterne 专注于证明数字沟通在建立和提升消费者关系方面的价值。他不仅是美国数字分析协会 (Digital Analytics Association) 的创始人,也是网络数据标准峰会(eMetrics Summits)的发起者。
Sterne 被英国著名互动营销杂志 Revolution 列为前 50 位具影响力的数字营销专家之一,同时被国家演讲人协会评选为前 25 位演讲人,这得益于作者在早期致力于莎士比亚的研究。
Sterne 担任过很多大型跨国企业的咨询顾问,分别在 MIT、斯坦福、哈佛、牛津和南加州大学进行过演讲。Sterne 的经验遍布全球,此刻,他坐在飞往拉斯维加斯的飞机上,分析和评价一份给尼日利亚移动公司的客户营销策略,而这个分析是受中国上海一家培训机构的邀请,将在新加坡讲授的一门课程所用。

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内容介绍
《人工智能营销》介绍了大热的“人工智能”在营销中的具体应用场景。
大数据和机器学习的概念对大多数人来说并不陌生,而在营销如何使用却一直一知半解,语焉不详。营销行业未来缺乏的应该就是和数据工作者对话的营销人,多看几遍这本书,结合正在进行的工作实践,你将会觉得投入阅读的时间物有所值。
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精彩书摘
  飞机坠毁的概率
  三个统计学家在飞机上,当时飞行员宣布他们失去了一个引擎。“但是这没什么关系,伙计们,这些飞机最初制造的时候就是用于在最恶劣的条件下飞行的。这确实意味着我们要飞得慢一点,所以我们会晚点半小时。请不要担心。坐下来,放松,享受您余下的旅程。”
  第一位统计学家说,“我仍然有25%的机会可以赶上转机。”
  15分钟后,飞行员又在广播了,“女士们,先生们,我们好像失去了第二个引擎。没问题,其他的都还在继续。然而,这确实意味着,我们会晚点大约一小时。我很抱歉给您带来的不便。”
  第二个统计学家说,“我有83%的概率错过晚餐。”
  半小时后,飞行员又下达了一份通知,“女士们,先生们,我们又失去了一个引擎。是的,我知道这很糟糕,但是真的没有必要担心。我们会把它弄好,但是我们要晚到机场两个小时。”
  第三个统计学家说,“最后一个引擎最好不要再出问题了,否则我们永远不会着陆了。”
  人类的经验和创造力在数百年的时间里,通过直觉和常识为市场营销创造了奇迹。当我们在营销判断中增加统计数据时,我们通过借鉴历史先例(通过数据),增加了我们的经验。但当我们在数据中盲目地摸索时,仍然是依赖于直觉,希望能偶然发现一些可识别的东西。
  我们是如何深入研究数据的
  作为数据分析协会的董事会主席,我将会尽力向大家解释数字分析师是如何工作的,而不仅仅只是回答具体问题。我在《市场分析应用杂志》上写了以下内容,描述了“数据侦探”的作用。
  探索发现、数据研究的最佳实践30
  水晶球里没有任何东西,没有烟也没有云,但对于水晶球的专家来说却是非常有用的,它可以迷惑那些对水晶球不了解的人。水晶球神秘主义者的任务是娱乐大众,而不是传达真实的视觉感受。从虚无中创造一些东西需要想象力、创造力,以及窥探他人内心的能力,他们编造出他们认为有用的故事。通灵会中使用的媒介在很大程度上也是扮演与水晶球相同的角色。
  塔罗牌占卜师们离实用性更近了一步。他们用自己的卡片作为谈话的开始。“你拿出的塔罗牌上画的是魔术师,代表创造和个性,旁边是三个杯子,代表着一群人一起工作。你现在是正在和别人一起做一个项目吗?”,这一番“神秘”的对话是关于这个主题的,因此,似乎是具有启示性的。
  数字分析师也拥有一个水晶球(数据库)和塔罗牌(相关性),用来吸引和诱惑寻求真相的人们。这个数据库对这些人来说是一个谜,而数据间的相关性则像魔术一样神奇。
  数据分析人员有比想象力更强大、比心理学更实用的东西——尽管这两种工作都是必要的。数字分析师拥有可以被验证以及已经被验证过的数据,通过这些数据可以可靠地回答特定的问题。
  数字分析师们通常会在处理常见问题之外的问题时,显露出超乎寻常的洞察力。他们可以从事探索未知的工作,在数据驱动下揭示有用的、甚至是颠覆性的真理。
  传统方法:询问具体问题
  业务经理想要了解客户的购买模式。
  物流经理想要预测销售业绩增长对员工的影响。
  生产经理想要预测并相应地调整供应链。
  广告专业人士想要看到6 个促销活动的结果比较。
  在上述每一个场景中,都需要调用指定的数据,并将这些数据制作成报表,以得到相应问题的答案。正确的数据收集、清理和整合是必需的,如果同样的问题被反复询问,就可以被写进程序。在这种情况下,报表就诞生了。
  报告(初期)是有价值和必要的……直到不再需要它为止。
  然后,这些报告便是重复的压力的来源,对公司组织来说没有任何实际价值。解决这个问题的方法是进行基于数据的新发现。
  ……
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目录
第二章机器学习入门57

数据科学家应该阅读这一章的三个原因 58
市场营销人员应该阅读这一章的原因 58
我们认为自己很聪明 59
制定你的规则 60
所有模型都是错误的 61
有用的模型 62
变量太多而无法全面思考 64
机器是庞大的婴儿 66
机器学习的闪光之处 68
强人工智能vs 弱人工智能 69
特定的工具解决特定的问题 70
下定你的决心 84
一种算法统领所有? 87
接受随机性 89
哪种技术最好? 90
站在统计学的角度 90
我们学到了什么? 95
注释 95

第三章解决营销问题97

一对一营销 100
一对多广告 101
营销中的4P 103


专业营销人员最操心的问题是什么呢?

103
客户旅程 105
我们永远真正了解

 105

我该如何连接消费者?让我来数数有多少方法

 108
我为什么产生连接?品牌推广 111
营销组合模型 113
计量经济学 114
客户终身价值 115
一对一营销——迷因 116
凭直觉和经验的营销 117
果壳中的营销 118
问题是什么? 119
注释 120

第四章用AI 去吸引他们的注意力121

市场调研:我们在研究谁 122
市场细分 125
提升品牌认知度 134
社交媒体互动 147
在现实生活中 150
B2B 世界 151
注释 155

157

第五章利用人工智能说服消费者

线下购物体验 160


电话沟通 168
在线体验——网页分析 169
推销 175
完成交易 177
回到最初:归因 180
注释 185

第六章利用人工智能留存客户187

日渐增长的消费者期待 188
留存和流失 189
一些负面的反馈 191
客户情绪 195
客户服务 196
预测性的客户服务 202
注释 203

第七章人工智能营销平台205

在现有平台补充人工智能 206
从零开始的营销工具 208
Watson 系统的简介 212
建造属于自己的(平台) 218
注释 218

第八章机器所做不到的221

工具始终是工具 222


机器的错误 224
人类的错误 231
解决方案? 245
有什么是机器还没有学会的

 247
注释 248

第九章人们在企业人工智能化中的战略角色249

启程足下,展望未来 251
人工智能之于人类 258
协同工作 261
作为管理者 262
了解你所处的阶段 267
人工智能的最佳实践 271
注释 272

第十章做机器的导师275

如何训练一条龙? 277
你正在试图解决什么问题? 278
什么能够造就一个好的假设? 280
人类的优势 283
注释289

291

第十一章未来将会如何

通往未来之路 293
机器的自我训练

 294


智能即服务 295
数据作为一项竞争优势 297
机器将会走多远 302
你的机器人就是你的品牌 306
个人化的人工智能生态系统 308
明日的计算 312
注释 312
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