本书详细阐述了大数据的基本概念、商业银行大数据应用的各类场景等内容，列举了当前商业银行普遍使用的各类大数据相关技术，数据治理的方法论、框架和成果，以及大数据治理体系。同时，本书结合商业银行自身特点，指出了商业银行大数据治理能力提升的重点方向，结合大数据成熟度模型构建数据治理能力评价方法，探讨了数据资产估值的现状及可行性。

本书既有较为全面的理论知识，又有丰富的商业银行实践与案例，可以作为商业银行数据管理者和大数据应用及开发人员的入门参考用书，也适合银行业务人员阅读以了解大数据应用对银行业务发展的意义和大数据治理对数据应用的支撑作用。

目录│

前言

基础部分

第1章　什么是大数据   /  2

1.1　数据及大数据发展史   /  2

1.2　大数据的概念   /  3

第2章　大数据成为银行业核心竞争力   /  7

2.1　银行业IT建设发展历程   /  7

2.2　银行业创新转型的突破口   /  14

2.3　大数据思维   /  20

2.4　数据挖掘能力   /  22

2.5　业界的关键观点   /  24

技术部分

第3章　大数据技术概述   /  28

3.1　数据采集相关概念介绍   /  28

3.2　大数据的数据源与数据类型   /  29

3.3　大数据的采集方法和工具   /  33

第4章　大数据平台   /  36

4.1　MPP   /  37

4.2　Hadoop   /  45

4.3　NoSQL   /  55

4.4　国内银行大数据平台的应用   /  61

4.5　大数据技术的云平台化   /  63

4.6　数据湖的介绍   /  64

第5章　大数据科学技术   /  68

5.1　相关概念介绍   /  68

5.2　数据挖掘算法   /  71

5.3　数据科学工具   /  78

5.4　数据可视化技术   /  81

5.5　数据挖掘的应用   /  83

治理与实践部分

第6章　数据治理概述与理论研究   /  88

6.1　银行业数据治理的发展   /  88

6.2　监管数据治理体系及要求   /  89

6.3　银行业标准体系   /  92

6.4　大数据时代的数据治理   /  94

6.5　数据治理理论研究   /  99

第7章　银行大数据治理实践   /  113

7.1　银行大数据治理体系框架   /  113

7.2　银行大数据治理实施策略与推进模式   /  115

7.3　银行提升大数据应用能力的关键举措   /  122

7.4　大数据治理组织机制   /  124

7.5　数据资产管理   /  129

7.6　数据安全及隐私   /  139

第8章　银行大数据应用实践   /  142

8.1　大数据应用体系构建   /  142

8.2　大数据挖掘   /  146

8.3　大数据运营   /  147

8.4　大数据应用场景   /  165

第9章　银行大数据评价   /  184

9.1　银行大数据能力评价   /  185

9.2　大数据应用价值评价   /  193

9.3　数据资产估值与交易   /  195

结语　谁将引领未来的潮流   /  199

参考文献   /  203