这本书不仅为读者揭开了大模型神秘的面纱，更是一本深度剖析大模型技术及其商业价值、落地应用的权威指南。书中结合丰富的案例和实践路径，为企业家、决策者以及对人工智能感兴趣的读者提供了宝贵的参考。本书的意义在于，为读者提供了一个全面了解大模型技术及其商业价值的窗口，帮助读者把握人工智能发展的新趋势。读者可以更好地理解大模型如何重塑人机交互、提升生产效率，并推动社会向智能化转型，将AI融入产业、融入生活，化为看得见、摸得着的现实生产力。
2022年末，ChatGPT在全球的风靡，让大模型随之出圈。大模型带来的机遇是人类突破能力边界最大的一次飞跃。未来基于人工智能或将实现“想象即现实，所想即所得”，这将是一次巨大的飞跃，远远超过之前蒸汽机和电气两次工业革命带来的变化。
中国、美国以及欧洲各国纷纷出台相关政策，将推动人工智能发展、大模型迭代作为重要的创新引擎。
了解、应用大模型，既是时代的要求，也是产业发展的必需。但是在实践中也发现，大家对大模型的了解并不深刻，甚至时常被技术名词“劝退”。因此，迫切需要一本权威著作，能融合学术理论与产业实践，通俗且系统地阐述一系列话题，例如：人工智能是如何一步步发展到令人惊叹的阶段的？大模型的能力有哪些特点，可以产生怎样的商业价值？为什么应用大模型正当其时？企业与个人如何高效便捷地基于大模型做开发？哪些产业已经开始应用大模型且有了显著效果？企业落地大模型还要注意哪些要素？解答这些问题也正是撰写本书的初衷，相信本书可以回答读者的关切，为大模型的落地提供新思路。
立足当下，如果用一句话来总结大模型的状态，那就是：大模型已经从最初尝鲜、体验的场景，进入了实际的生产环境里，成为生产力。智能体等产品形态的发展，则将人从重复、机械的工作中解放出来，最大限度地发挥创新的力量。人工智能精彩世界的大门，等待你我一起推开！
1997年，我考入华北电力大学，主修计算机专业。那时，计算机尚未普及，有的宿舍几个人拼凑一台组装电脑，同学们会去轮流使用。尽管条件简陋，但正是从那时起，我与计算机和互联网结下了不解之缘。
我本科毕业那年，正值“互联网泡沫”破裂。但放在更长的时间轴上看，那其实是新一轮技术浪潮的起点。1998年谷歌、腾讯成立；1999年Paypal（贝宝）正式上线，阿里巴巴诞生；2000年李彦宏先生回国创立百度……新兴的科技浪潮即便有波折，但方向却不会受到影响。
2001年，我到清华大学读研，师从陆玉昌教授，开始专注于人工智能的研究，2004年到香港科技大学师从杨强教授，并取得人工智能方向的博士学位。从最早的文本挖掘，到今天的大模型与智能体，这个领域持续吸引着我不断探索。
人工智能诞生于20世纪50年代，最初只是少数学者的理论研究。过去几十年，人工智能在图像、语音、语言等领域不断取得突破。但直到大模型出现，它的理解、生成、逻辑、记忆能力，才真正将这些分散的技术系统化地串联在一起，让人工智能具备强大的通用能力。更重要的是，智能体（Agent）的应用创新，让大模型逐步具备了自主规划任务、调用工具、解决复杂问题的能力。这意味着人工智能已正式进入产业化的深水区。未来，人工智能所带来的产业变革，或将远超蒸汽机和电气时代。
近两年，大模型演进迅猛，相关技术和生态也快速变化，社会各界都在关注。我有幸参与了一些政府组织的专题研讨，并受邀为央国企管理者、企业客户、合作伙伴、EMBA/MBA（高级管理人员工商管理硕士/工商管理硕士）学生授课，与他们交流。其间，大家普遍关心的问题是：大模型究竟是什么？我们该如何抓住机会、快速落地？
正因如此，我萌生了撰写本书的想法。希望结合企业内部实践与一线交流体会，对当前的人工智能技术体系、大模型演进趋势以及产业落地挑战进行系统性的梳理与总结，为更多人理解、使用大模型，提供切实、有价值的参考。
支撑我做这件事的，是百度在人工智能领域长期积累的技术底座与产业实践。百度不仅形成了从芯片到框架、从模型到应用的完整人工智能体系，还在互联网、金融、制造、能源、交通、政务等关键领域，积累了大量真实的案例。这使我得以在教学与交流中，不只讲技术趋势，也为企业、开发者提供可复制的落地路径。
2024年，我曾用“毛竹”的生长过程来比喻大模型的发展。毛竹在栽种后的前3年，地上部分生长缓慢，高度几乎无变化，而在地下扩展庞大根系。竹笋破土后，在生长旺季便以每天数十厘米的速度迅速拔节。今天的大模型正处于这样的阶段——国家鼓励政策陆续出台，技术体系已然扎根，通用能力迅速增长，产业化应用全面提速。更重要的是，中国具备完整产业链、丰富场景和深厚数据资源，为人工智能提供了独特的“土壤”。无论是互联网、移动互联网时期的各类应用工具，还是中国30年来企业数字化转型的丰富硕果，都可以通过各类开放协议，一键继承到人工智能原生时代。大模型可以迅速连接这些资源，让企业积累多年的数字财富继续发挥作用，形成“模型—应用—数据”的飞轮效应，释放新的生产力。
当然，技术越强，门槛越高，不平等的风险也越突出。我们必须正视这一点，加强智能基础设施建设，加速人才培养和知识普及，让更多企业和个人都能分享人工智能带来的红利。所有的技术，用起来，才是王道；用到好处，才是正道。只有将人工智能融入产业和生活，化为看得见、摸得着的现实生产力，才能实现我们共同的目标——让生产更高效，让生活更美好。
最后，我想特别说明：大模型技术仍处于高速演进之中，相关的技术路径、产品架构、产业趋势都在不断发展与更新之中。本书所呈现的内容，是基于成稿时期的个人理解与实践整理，理解有误或者表达不当之处，敬请读者包涵、指正。
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康重庆，教授，博士生导师，清华大学电机工程与应用电子技术系主任
人工智能大模型发展迅速并开始影响各行各业，在这场技术与产业深度融合的变革中，以大模型为核心的智能革命正在重构人类社会的运行图景。《大模型浪潮》这本书以“技术—产业—社会”的三维视角，构建起“历史脉络—技术内核—行业赋能—未来图景”的认知框架，从人工智能算法的突破性进展开始，勾勒出大模型技术从实验室走向产业应用的演进路径。以“技术平权”为锚点，深入分析大模型对产业变革的促进作用，洞见大模型引发的产业革命浪潮。
这本书明确研判，“普惠式生产力革命”正在发生，各个行业因大模型而加速变革、重塑格局。其中，在能源电力行业，人工智能大模型已经在自动巡检、缺陷识别等业务中表现出了强大的能力，并有望助力经济调度、安稳控制等核心业务实现从“离线计划”到“实时优化”的转变；在教育行业，个性化学习方案制定和教学资源精准推送成为可能，固定专业的教育模式有望被打破，借助人工智能大模型的能力，针对每个学生差异化培养的因材施教成为可能。这些应用前景的背后，是作者对“人工智能原生应用”范式的深刻洞察——技术不仅限于优化流程，更在于重构业务逻辑。
衷心祝贺这本书的出版！这对人工智能知识的推广和应用是一场及时雨。
朱岩，清华大学经济管理学院管理科学与工程系教授，清华大学互联网产业研究院院长
拿到沈抖博士所著的《大模型浪潮》的书稿，认真拜读，思绪良多。这本书从大模型浪潮的缘起论述到未来实践路径，六个章节环环相扣，为我们展示了一部大模型从混沌初开到推动人类文明嬗变的数字史诗。
大模型或许是人类最伟大的创造之一，它所承载的不仅是算法的跃迁，更是整个文明对自我认知的终极追问。当硅基智能与碳基生命在算力的熔炉中交融时，我们逐渐明白：真正的智能革命，不在于机器能否通过图灵测试，而在于人类是否准备好开辟数字大航海时代！《大模型浪潮》一书是这个新航程的指南针，书中的理性思辨、机遇研判、技术剖析、应用案例等，让我们看到了大模型带来的智慧光芒，从而更坚定地走向人类和智能体共生的时代。
张云贵，中国钢研人工智能首席专家
《大模型浪潮》以亲历者视角，系统梳理大模型从技术突破到产业落地的核心逻辑。作者沈抖博士作为百度智能云负责人，凭借与大型企业和组织机构等深度合作的实战经验，将实验室技术与商业实践无缝衔接。书中不仅解析了Transformer、RAG、智能体等技术内核，还用了“决策者框架”来破解从算力部署到业务重构的全链路挑战。
它聚焦真实场景：从预训练到推理优化的技术细节，从产品设计到商业闭环的实践要点，均以颗粒度扎实的论述，为读者搭建知行合一的桥梁。
作为一本知识框架清晰、实践颗粒度扎实的著作，《大模型浪潮》既能帮助应用场景的技术团队快速建立人工智能知识体系，也能为决策者提供战略选型与组织变革的参考坐标。这本书以清晰的逻辑脉络与务实的落地指南，助力读者在大模型浪潮中锚定航向，将技术势能转化为高质量发展的新动能。
冯大刚，36氪董事长、首席执行官
最近两年有关大模型和人工智能的书很多，但我特别推荐这本《大模型浪潮》。沈抖博士是百度集团的执行副总裁和百度智能云事业群的总裁，带领百度取得了大模型产业化落地国内领先的位置，这样的职业背景是同类作者中罕有的。《大模型浪潮》一书不仅探讨了大模型的原理、商业化价值，而且呈现了大量企业决策者对红利、机遇、趋势的判断，并从行业变革乃至自身组织变革、公司创新等多重视角进行了深入剖析。对企业决策者而言，这本书尤为可贵。
蒋涛，CSDN（专业开发者社区）创始人，中国技术社区开拓者
我们正站在大模型应用爆发的临界点上。从ChatGPT的横空出世，到行业级人工智能应用的遍地开花，大模型技术已从实验室走向千行百业，成为推动生产力变革的核心引擎。沈抖博士的《大模型浪潮》恰逢其时，为这场变革提供了清晰的技术地图和行动指南。
这本书不仅梳理了大模型的技术演进，更聚焦于一个关键命题：如何让大模型真正落地，解决实际问题？从预训练的规模化效应到智能体的自主决策能力，从检索增强生成的企业级实践到混合专家模型的成本优化，书中既有对前沿技术的深度解读，也有金融、教育、医疗等行业的鲜活案例。沈抖博士提出“算法—算力—数据”的黄金三角，揭示了技术商业化落地的底层逻辑，而“智能体即服务”的前瞻观点，更是为开发者指明了下一代人工智能应用的形态。
对开发者而言，这是一本技术实战手册；对企业决策者而言，这是一份转型路线图；对普通读者而言，这是一扇窥见未来的窗口。大模型应用时代已来，而这本书将帮助你成为浪潮中的弄潮儿，而非旁观者。
刘湘明，钛媒体联合创始人、联席首席执行官
《大模型浪潮》这本书最大的特点，就是知识的颗粒度适中、脉络清晰。
对大部分有志于深入了解人工智能和大模型的人来说，很大的挑战都是重新构建知识体系的艰苦过程——从1956年的达特茅斯会议开始，到今天DeepSeek的大热，中间的技术路线、理论突破、专家观点、权威论文，涉及的相关内容无论数量还是深度，都足以让一个初入者瞬间迷失在浩瀚的信息海洋中。哪怕投入大量心血潜心研究，也需要花费一段时间才能对人工智能有比较清晰完整的认知。
而《大模型浪潮》一书在层层递进中巧妙取舍技术细节，基本上可以让你在北京飞深圳的一个航班上，就建立起对于符号主义和联结主义、反向传播、Transformer、强化学习、预训练、RAG、混合专家模型、智能体、蒸馏、推理等诸多复杂概念的正确认知和逻辑联系，初步建立起人工智能的知识框架，迅速推开这一全新领域的大门。无论对于自身发展，还是大模型在企业的落地，这本书都具有极大的帮助作用。
张鹏，极客公园创始人、总裁
大模型浪潮席卷而来，技术迭代的速度常让人眩晕，但更值得关注的是它如何真正转化为生产力、重塑生产关系。沈抖博士所著的《大模型浪潮》，对技术原理和产业实践做了扎实梳理，尤其可贵的是呈现了“落地”过程中的关键思考，比如技术选型的合理性、工程实现的路径、产品设计的要点、不同类型和处于不同阶段的企业适合的策略、商业价值的可持续性等。这些关键思考，恰恰是大模型能否从实验室走向产业要面对的核心挑战。
当下行业不缺宏大预言，缺的是从真实问题出发的实践框架。《大模型浪潮》一书对教育、金融、消费、制造等领域的案例进行拆解，能让读者看到务实的技术落地路径。
向所有关心“如何做”而不仅关心“是什么”的人推荐这本书。技术浪潮里，冲浪者分享的实践最不容错过。