本书系统介绍了高品质型钢基础理论及融合驱动先进技术。全书共5章，第1章简要介绍了不同种类的型钢，以及型钢的合金成分、组织结构特征、生产工艺流程及其对产品性能的影响。第2章介绍了集成计算材料工程、大数据分析、机器学习等先进融合驱动技术在功能性型钢开发中的应用现状及发展趋势。第3至5章选取了融合驱动技术在型钢领域中的3个方面的典型案例，分别展示了数智化技术、结合残余应力控制的大数据技术及一体化形性调控技术在型钢生产中的深度应用与显著成效，对各项技术涉及的相关原理、方法、技术内容及应用实例进行了较为详细的介绍。本书主要面向材料科学与工程领域的科研人员与学者，从事型钢研究及开发的相关技术人员，高等院校材料科学、冶金工程等专业师生。

目 录1 型钢的基本知识1．1 型钢生产的工艺概述1．1．1 型钢的生产工艺流程1．1．2 型钢生产工艺特点1．1．3 型钢的控制冷却工艺1．1．4 型钢的矫直1．2 型钢的组织及性能特征1．3 功能性型钢的类型及特征1．3．1 高强度型钢1．3．2 耐候型钢1．3．3 耐低温型钢1．3．4 耐热型钢1．4 型钢的合金成分系统1．5 强化机制参考文献2融合驱动在功能性型钢开发中的应用2．1 集成计算材料工程简介2．1．1 型钢设计中的热动力学计算简介2．1．2 大数据分析技术及机器学习简介2．2 典型功能性型钢合金系统设计2．2．1 高强型钢的合金系统设计2．2．2 耐低温型钢合金系统设计2．2．3 耐候型钢合金系统设计2．2．4 海洋工程用型钢合金系统设计2．3 痕量元素在合金系统设计中的应用（稀土、Sn、Sb等）2．4 大数据、机器学习在功能性型钢开发中的应用2．4．1 灰关联分析2．4．2 机器学习在合金系统设计的应用参考文献3 型钢设计制造全流程中的数智化3．1 数字化技术及在型钢中应用3．1．1 数字化技术发展简介3．1．2数字化技术在轧钢过程中的应用3．2 型钢全轧程三维热力耦合模拟仿真3．2．1 典型型钢轧制过程中的场分析（温度场、应力场、应变场）3．2．2 典型型钢不同冷却方式下的场变化3．2．3 型钢全截面的多尺度表征及性能测试3．2．4 典型型钢轧制过程中的组织演变3．3 智能化技术及应用3．4 智能化技术在典型型钢中的应用3．4．1 神经网络在H型钢性能预报中的应用3．4．2 机器学习在低成本型钢中应用参考文献4 型钢中残余应力的产生及控制4．1 残余应力的种类4．2 影响残余应力的因素4．3 型钢中残余应力的控制4．3．1 残余应力的危害4．3．2 残余应力控制原理及应用4．3．3 大数据分析在残余应力控制中的应用参考文献5 高品质型钢一体化形性调控技术5．1 高品质型钢形性调控的目标5．1．1 合金系统与组织结构设计5．1．2 型钢尺寸精度及组织均匀性控制5．2 高品质型钢型性一体化调控5．2．1 成分调控5．2．2 组织和工艺协同调控5．2．3 型钢生产过程数智孪生5．3 高品质型钢成分-组织-工艺-性能一体化设计与调控实例5．3．1 极地海洋平台用Q500 MPa级热轧H型钢成分调控5．3．2球扁钢纳米相析出情况及性能调控5．3．3 工字钢成分—组织—工艺协同调控参考文献