前言
Part 1 数字·设计·导向
第1章 数字与设计艺术
1.1 数学思想与艺术的关系
1.2 数字与艺术的历史渊源
1.3 艺术中的数学原理
1.4 数学在艺术中的表现形式
第2章 数学曲线的设计方法
2.1 运动曲线的定义
2.2 递归螺线
2.3 追逐曲线
2.4 象形曲线的定义
2.5 玫瑰曲线
2.6 其他数学曲线
第3章 分形图案的图案设计方法
3.1 基于Julia集复动力系统生成法
3.2 Mandelbrot集的复动力系统生成法
3.3 基于Newton分形的图案设计
3.4 L-系统生成法
3.5 IFS系统生成法
第4章 混沌图案
4.1 均匀随机网
4.2 准规则斑图
4.3 双混沌映射
第5章 随机过程与图案设计
5.1 随机过程述评
5.2 随机过程生成艺术形式
第6章 基于数学方法的艺术图形的特征分析
Part 2 数字·时尚·管理技术
第7章 数字时尚定制
7.1 时尚定制概念剖析
7.2 定制的发展与现状
7.3 服装定制的设计理论
7.4 服装定制的设计模式
7.5 数字化定制化品牌趋势
7.6 品牌数字化定制化要素评价体系
7.7 数字化定制化品牌区位分析
7.8 区块组合与协同应用
第8章 虚拟数字试衣系统及相关技术
8.1 关于虚拟数字服装展示真实性的研究
8.2 关于虚拟服装仿真技术应用研究
8.3 层次分析法的服装号型推荐方法
8.4 基于小波网络的服装号型推荐系统
第9章 智能纸样设计系统
9.1 学术研究前沿
9.2 旗袍的智能样板生成
9.3 合体女西装的智能样板生成
第10章 智能工厂
10.1 行业背景
10.2 智能工厂的定义
10.3 智能工厂的特点
10.4 智能工厂的建设
10.5 智能工厂发展现状及最新动态
10.6 智能工厂案例分析
Part 3 数字零售
第11章 数字零售新渠道
11.1 时尚商品企划电商渠道1.0
11.2 时尚商品企划电商渠道2.0
11.3 时尚商品企划电商渠道3.0
第12章 数字销售预测技术
12.1 销售预测的定义
12.2 学术前沿
12.3 基于遗传算法的BP神经网络服装销售预测方法
12.4 灰色理论预测模型
12.5 服装销售预测研究发展趋势
参考文献