刘春年，女，博士（后），南昌大学教授、博士生导师，兼江西省商务厅电子商务专家、江西省政府软科学咨询专家、“全国电子商务数字教育发展联盟”常务理事等。主要研究方向为数据驱动的应急管理决策与创新、信息服务与用户研究。近年来在国内外核心学术期刊发表论文120多篇；主持完成***、省部级研究课题20余项，其中作为项目负责人主持国家自然科学基金3项，并已完成2项。指导学生参加全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛、全国大学生网络商务创新大赛、全国物流仿真大赛、美国大学生数学建模大赛等，并获得多项***奖项。负责主持3项省级教学改革项目，并获得省级教学成果一等奖。

　　《应急数据治理及其信息质量测评研究》围绕应急数据治理及其信息质量测评展开了系列研究。主体内容涵盖如下：
　　一是借鉴工程化思维和WSR系统方法论，对应急信息源可信度研究体系构建进行过程分析，并提出工程化思维下应急信息源可信度研究体系构建WSR三维结构，基于学科知识、理论路线、工具方法和应用研究四个方面总结应急信息源可信度研究体系。
　　二是以双路径模型为理论背景，探寻用户在应急信息搜寻环境下，影响用户应急信息质量与信源可信度的变量指标，将用户态度分为认知需要和情感干预两个方面，构建应急信息质量与信源可信度双路径模型，并对其技术路线进行详细的说明和规范，对如何通过认知需要和情感干预影响用户应急信息搜寻行为等具有一定的参考价值。
　　三是融入用户风险感知变量，以用户服务质量为理论依据，探究应急网站信息服务质量跨层次效应。综合现有研究成果，对融人风险感知的用户购买意向及应急网站信息服务质量提出新的解释。鉴于风险感知因素的引入和应急网站的链接，探究网站信息服务质量对融合风险感知的用户购买意向的改变，提出提高应急网站信息服务交互效应水平的新见解。
　　四是从用户层面对应急网站信息利用率问题展开了深入的研究，以理论逻辑分析与实证研究相结合的研究方式，在TAM模型的基础上加入网站信息质量、网站交互体验与主观范式三大潜在变量，构建了用于评价应急网站信息利用率的结构方程模型，对模型以及模型中各变量间的标准化路径系数分别进行了分析讨论，提出了针对性的建议。

第1章 绪论
1．1 研究背景与研究问题
1．2 研究内容与研究意义

第2章 信源可信度与应急信息质量：基于双路径模型的视角
2．1 应急信息可信度研究范式的三维阐释与构建
2．2 基于双路径模型的网络舆情在社交网络上的传播机制
2．3 应急信息质量与信源可信度客观评价与主观评价的一致

第3章 基于社交媒体的应急信息质量与信源可信度双路径模型研究
3．1 基于社交媒体的应急信息质量与信源可信度双路径理论模型构建
3．2 基于社交媒体的应急信息质量与信源可信度双路径信息传播仿真

第4章 基于技术接受模型的应急网站信息利用率评估研究
4．1 研究假设与研究模型
4．2 理论模型研究假设
4．3 数据采集与检验
4．4 模型修正与验证

第5章 灾害数据质量评估
5．1 引言
5．2 理论基础与灾害数据质量评估框架的建立
5．3 灾害数据质量评估方法及实证分析
5．4 结论与建议

第6章 应急平台信息服务质量评估
6．1 引言
6．2 应急微信平台发展模式分析
6．3 应急微信平台实施效果评估模型构建
6．4 应急微信平台实施效果评估

第7章 大数据时代应急数据质量治理
7．1 引言
7．2 大数据环境下应急信息质量评估理论阐述及实践需求
7．3 大数据环境下应急信息质量评估指标设计影响因素
7．4 大数据环境下应急信息质量评估指标体系草案设计与专家咨询
7．5 云模型的应急大数据信息质量评估案例研究

参考文献