绪论
一、概述001
二、国内外研究现状003

第一章层次分析
一、层次分析法（AHP）简介008
二、AHP建模方法009
三、设计创新应用案例013

第二章回归分析
一、回归分析简介019
二、回归分析在产品创新中应用的案例028
三、多元非线性回归分析在产品设计评价中应用的案例031

第三章神经网络
一、神经网络（ANN）简介034
二、神经元及网络模型038
三、BP神经网络047
四、设计中的神经网络应用058
五、人工神经网络展望064
六、综合应用067

第四章感性工程学
一、感性工程学概述069
二、感性工程学理论071
三、语义差分法应用举例073
四、基于语义差分法的产品设计方案076

第五章因子分析
一、因子分析简介086
二、因子分析应用方法088
三、SPSS因子分析过程091
四、因子分析应用于产品创新的案例096
五、因子分析+神经网络综合应用到产品设计创新的案例102

第六章K-平均算法
一、K-平均算法概述121
二、K-means聚类算法研究现状124
三、聚类相关知识126
四、案例分析——儿童腕带的选择130

第七章大数据聚类分析
一、大数据聚类分析在产品设计创新领域的研究现状135
二、大数据设计创新应用138
三、数据驱动产品创新设计152

第八章数据挖掘技术
一、数据挖掘在产品设计创新研究中的应用现状159
二、数据挖掘技术简介161
三、数据挖掘在产品创新中的应用过程163
四、数据驱动产品设计创新168
五、大数据驱动产品创新设计178

第九章云计算
一、云计算在产品设计创新领域的研究现状189
二、云计算简介191
三、云平台及其技术193
四、云计算应用在产品设计创新193
五、云设计平台195
六、云计算产品应用案例197

第十章蚁群算法
一、蚁群算法在产品设计创新领域的研究现状204
二、蚁群算法简介205
三、蚁群算法的数学原理206
四、蚁群算法计算过程207
五、MATLAB代码209
六、应用案例212

致谢

参考文献