黄艳蓉，湖北天门人，武汉大学管理学博士，副教授，主要从事服务创新、商务大数据分析、智能管理决策等领域研究。近年来主持国家自然科学基金项目、浙江省科学技术厅软科学项目等国家、省厅级项目10余项，在国内外重要学术期刊发表SCI、EI等检索论文近40篇。SCI期刊Applied Sciences-Basel、Sustainability审稿人。

第1章 绪论
1．1 研究背景与意义
1．2 国内外研究现状
1．3 研究内容和技术线路
1．4 研究创新点
1．5 本章小结

第2章 相关理论基础
2．1 众包相关理论
2．2 信誉相关理论
2．3 数据降维方法
2．4 机器学习理论
2．5 本章小结

第3章 众包参与者信誉评价指标遴选
3．1 问题的提出
3．2 众包参与者信誉评价指标遴选的原理
3．3 基于Relief F的混合两阶段众包参与者信誉评价指标遴选的方法
3．4 众包参与者信誉评价指标遴选的实证分析
3．5 本章小结

第4章 众包参与者信誉分类
4．1 问题的提出
4．2 众包参与者信誉分类的原理
4．3 基于QCA-Hstacking算法的众包参与者信誉分类的方法
4．4 众包参与者信誉分类评估的实证分析
4．5 本章小结

第5章 众包参与者信誉评分
5．1 问题的提出
5．2 众包参与者信誉评分的原理
5．3 融合文本情感分析的众包参与者信誉评分的方法
5．4 众包参与者信誉评分的实证分析
5．5 本章小结

第6章 结论与展望
6．1 主要工作
6．2 主要结论
6．3 研究展望

参考文献