李旭辉，毕业于上海交通大学安泰经济与管理学院，获经济学博士学位；安徽财经大学副教授，硕士生导师，在《数理统计与管理》、《数量经济技术经济研究》、《统计与信息论坛》等CSSCI/SSCI来源期刊公开发表学术论文25余篇；主持国家社科基金、省部级科研项目12余项。

第1章 绪论
1．1 研究背景及意义
1．2 文献综述
1．3 研究内容
1．4 研究创新

第2章 相关概念及理论基础
2．1 相关概念
2．2 理论基础

第3章 人工智能产业发展评价指标体系构建
3．1 评价指标体系构建的理论依据
3．2 评价指标体系构建的初级设计
3．3 评价指标的筛选
3．4 评价指标的检验
3．5 评价指标体系的最终框架
3．6 本章小结

第4章 我国人工智能产业发展综合评价及结果分析
4．1 评价方法
4．2 评价对象、数据来源及预处理
4．3 我国人工智能产业发展综合评价
4．4 综合评价结果分析
4．5 本章小结

第5章 我国人工智能产业发展的空间格局演变
5．1 研究方法
5．2 全局空间分异格局演变
5．3 局部空间分异格局演变
5．4 本章小结

第6章 我国人工智能产业发展的区域差异测度
6．1 研究方法
6．2 我国人工智能产业发展的总体差异及其演变
6．3 我国人工智能产业发展的区域内差异及其演变
6．4 我国人工智能产业发展的区域间差异及其演变
6．5 我国人工智能产业发展的区域差异来源及其贡献率
6．6 我国人工智能产业发展的收敛分析
6．7 本章小结

第7章 我国人工智能产业发展的分布动态演进
7．1 研究方法
7．2 基于Kemel密度估计的人工智能产业发展分布动态演进
7．3 基于传统Markov链分析的人工智能产业发展动态演进趋势
7．4 基于空间Markov链分析的人工智能产业发展空间转移趋势
7．5 本章小结

第8章 我国人工智能产业发展的影响因素分析
8．1 研究方法
8．2 理论分析框架
8．3 数据来源与变量指标选取
8．4 空间计量模型构建与实证分析
8．5 本章小结

第9章 研究结论与推进策略
9．1 研究结论
9．2 推进策略
9．3 研究展望
参考文献