中国现有的经济社会发展和能源环境矛盾日益尖锐,研究产业结构调整与能源消费关系,不仅能够系统厘清产业结构调整与能源消费的双向互动关系,也为现实的能源环境和经济相关工作提供依据。
《产业结构调整对能源消费影响的统计测度研究》在对研究的核心主题进行理论建构的基础上,通过BP神经网络法分析了产业结构、劳动生产率和信息化对能源消费影响的相对重要程度;进而采用多目标线性规划法,通过设置能源消费小化的单目标和经济增长与节能双目标,计算产业结构调整;然后利用空间面板模型,研究“新四化”对能源效率和能源消费总量的影响,并且采用DEA-Malmquist指数法计算能源效率和能源消费总量的变化对其影响因素的路径依赖性。最后在总结研究结论的基础上提出相关的政策建议;依据CiteSpace分析软件,展望了在产业结构与能源消费方面,城市化、空间研究和更加具体的次区域研究是未来研究的重要方向。
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