谭金华（1983-），男，湖北利川人，毕业于清华大学土木工程系，土木工程专业，博士研究生学历，工学博士学位。现为中南财经政法大学专任教师，硕士生导师。主要从事交通管理、安全管理、交通大数据、车联网与人工智能、风险管理和交通流理论等方面的研究工作，在《Physica A：Statistical Mechanics and its Applications》《Modern Physics Letter8 B》《Discrete Dynamics in Nature and Society》《清华大学学报（自然科学版）》和《交通运输系统工程与信息》等国内外学术期刊上，发表多篇SCI、EI检索论文，并主持或参与多项国家、省级和校级研究项目。

　　随着高速公路里程数的增加和浓雾天气的频繁出现，浓雾天气下高速公路管理问题日益突出，引起了管理部门和社会的普遍关注。鉴于此，《浓雾下高速公路追尾事故风险管理》采用驾驶模拟器实验获取驾驶速度、跟车距离等具体指标，结合问卷调查获取驾驶员心理特征的方法，对浓雾下的驾驶行为进行了探讨。基于浓雾天气驾驶行为和能见度条件，《浓雾下高速公路追尾事故风险管理》研究了浓雾下高速公路管理措施，主要通过建立考虑浓雾下驾驶行为特征的交通流元胞自动机模型，量化分析浓雾下行车所带来的发生追尾交通事故的风险，以及为了降低这种风险所采取的间断放行措施。

第一章 绪论
第一节 研究背景
第二节 研究意义
第三节 研究内容与框架
第四节 研究方法
第五节 本书结构

第二章 研究动态综述
第一节 浓雾风险的识别
一 能见度的测量
二 浓雾下风险驾驶行为的识别
三 小结
第二节 浓雾风险的分析
一 能见度降低引起的交通风险分析
一 人的风险驾驶行为分析
三 小结
第三节 浓雾风险的量化
一 微观交通流模型研究进展
二 驾驶行为的建模
三 交通事故风险的建模
四 小结
第四节 浓雾风险的控制
一 公路雾区安全设施设计
二 公路雾区安全管理控制措施
三 小结
第五节 已有研究的局限性总结

第三章 浓雾下高速公路追尾事故风险的概念
第一节 风险与事故的概念
第二节 风险与事故的关系分析
第三节 浓雾下追尾事故风险的概念

第四章 浓雾环境下驾驶行为研究
第一节 本章引言
第二节 方法
一 驾驶模拟器
二 模拟交通场景
三 浓雾能见度的标定
四 被试与分组设计
五 实验过程
六 数据分析
第三节 实验结果
一 速度
二 跟车距离
三 问卷结果分析
第四节 讨论
……
第五章 高速公路单车道间断放行措施研究
第六章 高速公路双车道间断放行措施研究
第七章 总结与展望
参考文献：
附录 驾驶负荷量表（NASA-TLX）