目前，大数据产业蓬勃发展，从而带动了人们对于非格式化文本数据的分析需求，本书全面、系统的介绍了文本信息处理的相关技术，包括分词、文本向量化、特征选择、文本相似度计算、文本分类、主题模型、情感计算等内容，并在若干综合性的章节中，设计了独到的模型算法，阐述了算法过程。所有章节都通过实例对过程做详细描述，并辅助以代码或伪代码实现，帮助读者理解，具有高度的可操作性和实用性。本书内容新颖、层次清晰，适合高校教师、研究生、高年级本科生使用，也可供相关的软件工程师做参考。