目 录
序
前 言
第1章 新技术与教育：历史与现状 / 1
1.1 技术与教育变革 / 1
1.1.1 推进终身教育发展 / 2
1.1.2 促进教育均衡 / 3
1.1.3 推进教育全球化 / 4
1.2 技术与教育：历史的变迁 / 5
1.2.1 20世纪下半叶：智能教育的萌芽 / 5
1.2.2 21世纪前20年：智能教育的发展 / 12
第2章 人工智能教育应用的理论基础 / 30
2.1 学习理论 / 30
2.1.1 行为主义学习理论 / 30
2.1.2 认知学习理论 / 32
2.1.3 建构主义理论 / 33
2.1.4 认知负荷理论 / 35
2.1.5 连接主义理论 / 37
2.1.6 情境学习理论 / 38
2.2 神经科学与类脑智能 / 40
2.2.1 神经科学 / 40
2.2.2 类脑智能 / 42
2.3 系统科学理论 / 45
2.3.1 系统科学与教育技术 / 45
2.3.2 系统科学视角下的智能教育 / 46
第3章 人工智能时代的学生与教师 / 48
3.1 人工智能时代的学习特点 / 48
3.1.1 个性化学习 / 48
3.1.2 协作学习 / 50
3.1.3 终身学习 / 51
3.2 人工智能时代的学生技能 / 52
3.2.1 内省技能 / 53
3.2.2 人际交往技能 / 54
3.2.3 问题解决技能 / 55
3.2.4 协作技能 / 56
3.2.5 信息分析技能 / 57
3.2.6 信息传播技能 / 58
3.2.7 创新技能 / 59
3.2.8 演讲技能 / 60
3.2.9 不插电的技能 / 60
3.2.10 世界公民意识 / 61
3.3 人工智能时代的教师角色 / 61
3.3.1 引导学习 / 62
3.3.2 关注现实世界 / 62
3.3.3 全面评价 / 64
3.3.4 促进全面发展 / 65
3.3.5 技术促进教学 / 66
3.3.6 终身学习 / 66
第4章 人工智能时代的教育教学 / 68
4.1 智能化教学 / 69
4.1.1 智能备课与教研 / 69
4.1.2 智能授课与精准教学 / 72
4.1.3 智能答疑与辅导 / 74
4.2 智能化学习 / 76
4.2.1 自适应学习 / 76
4.2.2 分布式学习 / 78
4.2.3 泛在学习 / 79
4.3 学校形态 / 80
4.3.1 智能教室 / 81
4.3.2 智能实验室 / 83
4.3.3 虚拟学习空间 / 85
4.3.4 智能图书馆 / 86
第5章 人工智能时代的教育治理 / 87
5.1 人工智能时代教育治理的特点 / 87
5.1.1 治理体制系统化 / 87
5.1.2 决策科学化 / 90
5.1.3 治理透明化 / 93
5.1.4 管理服务个性化 / 95
5.2 教育治理面临的挑战及改革建议 / 98
5.2.1 面临的挑战 / 98
5.2.2 改革建议 / 99
第6章 人工智能时代的教育研究 / 101
6.1 人工智能对社会科学研究的影响 / 101
6.1.1 强调实证研究方法 / 101
6.1.2 跨学科研究 / 102
6.1.3 第四范式 / 103
6.2 基于大数据的教育研究 / 104
6.2.1 学习分析 / 104
6.2.2 学习评估 / 105
6.2.3 学习追踪 / 106
6.3 基于多模态的教育研究 / 106
6.3.1 互动分析 / 107
6.3.2 过程跟踪 / 108
6.3.3 学习诊断 / 108
6.4 面向可视化的教育研究 / 109
6.4.1 直观化 / 110
6.4.2 关联化 / 111
6.4.3 交互性 / 111
第7章 人工智能与教育：现实与科幻 / 113
参考文献 / 118
展开
