由于资源型城市在我国国民经济与社会中占有重要作用,关系到我国上百个城市、近亿位居民的就业与生活,影响到我国缩小贫富差距,促进资源型城市生存与发展,保障资源型城市的社会稳定和实现国家战略目标等重要问题。《资源型城市转型效果评价与预测研究》综合运用文献分析、实证分析、概率统计、信息熵、结构方程模型、参数估计、假设检验、集成学习、经济计量以及时间序列理论与方法,对资源型城市转型效果、转型机理以及发展趋势展开预测与评价,并以安徽省淮南市为实证研究对象,针对安徽省淮南市城市转型发展提出相关建议。
《资源型城市转型效果评价与预测研究》分别构建了基于集成学习的资源型城市转型发展综合评价模型、基于EM-SEM的资源型城市转型发展机理模型、基于SEM-ARMA的资源型城市转型预估模型,并以安徽省淮南市为例进行实证分析。根据资源型城市转型发展效果、资源型城市转型发展机理、资源型城市转型发展预测结论,结合淮南市城市基本特征,提出促进淮南市转型发展的相关建议。
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