程宏波，西南交通大学电力系统及其自动化专业博士，现任华东交通大学教授，江西省杰出青年人才培养对象，江西省青年井岗学者，南昌市高铁供电状态检测知识创新团队领军人才：主要从事高速铁路牵引供电系统自动化与智能化、输变电设备的健康管理及故障诊断、电网智能控制等方面研究；主持国家自然科学基金项目3项，江西省自然科学基金项目5项，发表论文50余篇，其中SCI/EI收录20余篇次，获得授权发明专利2项，软件著作权2项；获江西省科学技术进步二等奖1项，江西省优秀教学成果二等奖1项。

　　为保证智能电网安全稳定和提高电网设备管理效益，电网设施的健康管理水平也需要加强和提升。
　　《输变电设备健康诊断与故障预警》内容针对输变电设备状态检测的有效方法和传感技术、状态评估技术、信息技术以及通信支撑技术等先进技术开展研究和工程应用，全面提升设备智能化水平，推广应用智能设备和技术，实现电网安全在线预警和设备智能化监控。
　　随着智能电网建设的不断深入和推进，输变电设备的状态监测手段越来越多，获得的信息也越来越全面。目前，输变电设备的状态数据大多相互独立地分散在各个不同的系统中，数据之间相互隔绝，导致对这些数据的管理烦琐、工作量大，数据中蕴含的信息不能得到充分有效的利用。随着时间的推移，这些数据的量将呈指数级增长。从这些海量的状态数据中提取有效的信息，实现对输变电设备运行维护的有益指导是充分发挥智能电网优势的一种有效途径。
　　《输变电设备健康诊断与故障预警》围绕输变电设备全寿命周期的健康管理，从统一数据平台的搭建、状态数据的自动获取、多维状态数据的特征压缩与提取、设备状态的多元统计评价以及状态参数的纵向预测等方面进行介绍，在对输变电设备状态数据综合管理的基础上，实现对状态数据的综合利用，以及对输变电设备运行状态的全过程管理。

第1章 引言
1．1 我国电网发展现状、存在的问题及研究的意义
1．2 国内外研究现状
1．3 主要研究内容

第2章 输变电设备健康管理统一数据平台的搭建
2．1 统一数据平台的体系结构
2．2 统一数据平台的网络拓扑
2．3 统一数据平台的系统功能

第3章 输变电设备状态数据的获取
3．1 输变电设备的状态检测方法
3．2 输变电设备状态检测数据的自动获取方法

第4章 输变电设备状态数据的特征压缩与提取方法
4．1 输变电设备状态数据的来源及其特点
4．2 基于时间序列分析的设备状态数据清洗方法
4．3 基于主成分分析法的特征压缩与提取
4．4 基于因果关联规则的特征压缩与提取
4．5 基于属性约简的特征压缩与提取方法
4．6 小结

第5章 输变电设备状态参数的多元统计评价方法
5．1 输变电设备状态参数的多元统计控制图原理
5．2 输变电设备状态参数多元统计控制图的构建及其比较
5．3 基于MCUSUM控制图的变压器状态监测
5．4 小结

第6章 输变电设备状态参数的数据预测方法
6．1 输变电设备状态参数的灰色模型预测方法
6．2 输变电设备状态参数的Logistic预测方法
6．3 输变电设备状态参数的EWMA预测方法
6．4 小结

第7章 输变电设备健康评价及故障诊断的应用
7．1 系统开发的背景
7．2 系统开发的思路
7．3 系统的基本功能
7．4 输变电设备缺陷与故障的辅助诊断

第8章 总结

参考文献