本书在文献梳理、技术解析和实证回归的基础上，对上市公司年度报告中“公司业务概要”、“经营情况分析与讨论”和“审计报告”等文本信息的生成机制、影响因素和经济后果进行了系统讨论，为文本分析技术在会计领域的推广应用提供理论基础和借鉴。这对充分理解和挖掘年报文本信息价值，推进年报文本信息披露的规范化，缓解资本市场信息不对称和促进市场资源配置效率的提升，意义重大。全书分为7个部分，包括绪论、会计文本研究综述、文本信息处理技术、公司特征和文本信息质量、文本信息含量和市场反应、审计报告内容分析、结论。

第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 基本概念的界定
1.3 研究问题及其逻辑关系
1.4 研究结构和内容安排
第二章 上市公司年报文本信息的文献综述
2.1 年报文本信息的理论基础
2.2 年报文本信息的特征提取
2.3 年报文本信息的实证研究
2.4 本章小结
第三章 上市公司年报文本信息处理技术
3.1 基于传统特征工程的文本分析技术
3.2 基于深度学习的文本分析技术
3.3 机器学习在年报行业分类里的示例
3.4 字典法在文本分析中的应用
3.5 本章小结
第四章 上市公司年报文本信息披露的影响因素
4.1 公司业绩和信息披露的机会主义行为
4.2 专有成本和选择性信息披露
4.3 管理者权力、公司治理和信息披露质量
4.4 本章小结
第五章 上市公司年报文本信息的价值相关性
5.1 管理层讨论和分析的价值相关性
5.2 年报研发文本的价值相关性
5.3 业绩说明会的价值相关性
5.4 本章小结
第六章 上市公司年报文本信息的扩展应用
6.1 行业重分类和市场竞争指标改进
6.2 审计兼容性和审计专长指标细化
6.3 高管团队多样性和断裂带指标衡量
6.4 本章小结
第七章 结语
7.1 主要研究结论
7.2 研究的局限性
7.3 未来研究方向
参考文献