本书以SPSS(统计产品与服务解决方案)软件作为计算工具，将多元统计方法的基本理论、SPSS操作、多元统计方法应用案例有机结合，以多元统计方法应用为主线，以通俗易懂的语言对多元统计方法的基本理论进行深入浅出的介绍，以“操作示意图”的方式介绍各种多元统计方法的SPSS操作过程。通过案例的形式介绍多元统计方法的应用，可极大地降低读者学习多元统计方法的难度，使读者能够较轻松地学习与掌握各种多元统计方法的应用。本书克服了SPSS手册类教材只注重SPSS操作说明而忽略多元统计方法原理讲解的不足，同时弥补了多元统计方法专业教材只注重多元统计方法理论的论述而缺乏数据处理工具介绍的缺憾，是一本特色鲜明、具有广泛使用价值的教材。 本书包含以下内容：绪论，第一章“概率论基础”，第二章“推断统计”，第三章“相关与回归分析”，第四章“聚类分析”，第五章“判别分析”，第六章“因子分析”，附录A“文献阅读”，附录B“常用统计表”。

绪论
第一章 概率论基础
第一节 随机事件及其概率
第二节 随机变量及其概率分布
第三节 常见的概率分布
习题一
第二章 推断统计
第一节 推断统计的原理及基本概念
第二节 推断统计方法体系
第三节 假设检验
第四节 参数检验的SPSS操作步骤及结果分析
第五节 单因素方差分析
第六节 单因素方差分析的SPSS操作步骤及结果分析
习题二
第三章 相关与回归分析
第一节 相关分析
第二节 相关分析的SPSS操作步骤与结果分析
第三节 一元线性回归
第四节 一元线性回归分析的SPSS操作步骤及结果分析
第五节 多元线性回归分析
第六节 多元回归分析的SPSS操作步骤及结果分析
习题三
第四章 聚类分析
第一节 聚类分析概述
第二节 快速聚类分析
第三节 快速聚类分析的SPSS操作步骤及结果分析
第四节 分层聚类（系统聚类）
第五节 分层聚类的SPSS操作步骤与结果分析
习题四
第五章 判别分析
第一节 判别分析概述
第二节 两类判别分析
第三节 多类判别分析
第四节 判别分析的SPSS操作步骤及结果分析
习题五
第六章 因子分析
第一节 因子分析概述
第二节 因子分析实例
第三节 因子分析应用
习题六
附录A 文献阅读
附录B 常用统计表
参考文献