本教材是参照教育部颁布的高等工科院校本科“概率论与数理统计”课程教学基本要求编写的。全书共八章，第一章是随机事件及其概率，主要介绍概率论最基本的概念；第二、三章介绍现代概率论的主要研究对象，如随机变量，包括离散型和连续型，一维和多维随机变量；第四章介绍了随机变量的数字特征，如期望、方差、协方差和相关系数；第五章介绍了大数定理及中心极限定理，既回答了频率和概率之间的关系，又为数理统计部分建立了理论基础；第六章介绍了数理统计基础知识，包括总体、样本、统计量和抽样分布等概念；第七、八章分别介绍了参数估计和假设检验，让读者了解怎样利用数理统计知识解决实际问题。

第1章 随机事件及其概率
1．1 随机事件
1．1．1 随机现象
1．1．2 样本空间
1．1．3 随机事件的定义
1．1．4 事件的关系与运算
1．1．5 事件的运算性质
1．2 随机事件的概率
1．2．1 频率及其性质
1．2．2 概率的公理化定义及其性质
1．3 古典概型与几何概型
1．3．1 古典概型
1．3．2 几何概率
1．4 条件概率
1．4．1 条件概率的定义
1．4．2 乘法公式
1．4．3 全概率公式
1．4．4 贝叶斯公式
1．5 事件的独立性
1．5．1 两个事件的独立性
1．5．2 多个事件的独立性
1．5．3 伯努利概型
习题1

第2章 随机变量及其分布
2．1 随机变量
2．2 离散型随机变量及其概率分布
2．2．1 离散型随机变量的概率分布
2．2．2 常用离散型随机变量的分布
2．2．3 几种常用离散型随机变量分布的关系
2．3 随机变量的分布函数
2．3．1 随机变量分布函数的定义
2．3．2 离散型随机变量的分布函数
2．4 连续型随机变量及其概率密度函数
2．4．1 概率密度函数及其性质
2．4．2 常用连续型随机变量的分布
2．5 随机变量函数的分布
2．5．1 随机变量的函数
2．5．2 离散型随机变量函数的分布
2．5．3 连续型随机变量函数的分布
习题2

第3章 多维随机变量及其分布
3．1 二维随机变量及其分布
3．1．1 二维随机变量及其分布函数
3．1．2 二维离散型随机变量及其概率分布
3．1．3 二维连续型随机变量及其概率密度
3．1．4 边缘分布
3．2 条件分布
3．2．1 条件分布函数
3．2．2 离散型随机变量的条件概率分布
3．2．3 连续型随机变量的条件概率密度
3．3 随机变量的独立性
3．4 二维随机变量函数的分布
3．4．1 离散型随机变量函数的分布
3．4．2 连续型随机变量函数的分布
习题3

第4章 随机变量的数字特征
4．1 数学期望
4．1．1 数学期望的定义
4．1．2 数学期望的几个重要性质
4．2 方差
4．2．1 方差的定义
4．2．2 方差的几个重要性质
4．3 协方差与相关系数
……
第5章 大数定律和中心极限定理
第6章 统计量及其分布
第7章 参数估计
第8章 假设检验
第9章 方差分析与回归分析
第10章 大学数学实验指导
习题参考答案
参考文献
附录 各种分布表