本书系统地介绍了贝叶斯统计学的基础理论以及在一些领域中的应用。全书共16章，内容分为4个部分：第一部分，介绍贝叶斯统计学的发展和应用概况，包括第1章（绪论）；第二部分，介绍贝叶斯统计学的基础理论，包括第2—6章；第三部分，介绍贝叶斯统计学在一些领域中的应用，包括第7—15章；第四部分，介绍贝叶斯计算方法及有关软件，包括第16章。另外，本书还有三个附录，附录A：贝叶斯学派开山鼻祖——托马斯·贝叶斯小传，附录B：WinBUGS软件及其基本使用介绍；附录C：OpenBUGS软件及其基本使用介绍。本书中的一些例题、应用案例，采用R软件，WinBUGS软件和OpenBUGS软件并给出了相应的代码。 本书注重可读性，力求图文并茂；既有继承国内相关教材的传统部分，又有汲取国外相关教材中流行的直观、灵活的风格。在介绍贝叶斯统计学在各领域中的应用部分，选取近些年有关文献（特别是一些有应用背景的论文），具有实用性，并具有时代气息。 本书可供高等院校有关专业的高年级本科生、研究生作为教材（或参考书）使用，还可供相关专业的教师和科技人员、广大自学者参考。

序
前言
第1版前言
第1章 绪论
1.1 从一个例子来看经典统计与贝叶斯统计
1.1.1 基于R语言的一个例子
1.1.2 频率学派方法
1.1.3 贝叶斯学派方法
1.1.4 基于OpenBUGS的计算和可视化
1.2 经典统计与贝叶斯统计的比较
1.2.1 经典统计的缺陷
1.2.2 对经典学派的批评
1.2.3 对贝叶斯方法的批评
1.2.4 贝叶斯统计存在的问题
1.3 贝叶斯统计的兴起与发展
1.4 贝叶斯统计的广泛应用
1.4.1 促进了统计科学自身的发展
1.4.2 在经济、金融和保险中的应用
1.4.3 在生物、医学和生态学中的应用
1.4.4 在可靠性中的应用
1.4.5 在机器学习中的应用
1.4.6 贝叶斯定理成为Google计算的新力量
1.5 贝叶斯统计学的今天和明天
1.5.1 客观贝叶斯分析
1.5.2 主观贝叶斯分析
1.5.3 稳健贝叶斯分析
1.5.4 频率贝叶斯分析
1.5.5 拟贝叶斯分析
1.6 PNAS杂志报道贝叶斯模型选择的新进展
1.7 本书的框架和内容安排
1.8 本章附录：应用贝叶斯方法搜寻失联航班
思考与练习题
……
第2章 先验分布和后验分布
第3章 贝叶斯统计推断
第4章 先验分布的选取
第5章 统计决策基础
第6章 贝叶斯决策
第7章 贝叶斯回归分析
第8章 贝叶斯统计在证券投资预测中的应用
第9章 贝叶斯判别模型与负点法在处理微量超差中的应用
第10章 贝叶斯统计在计量经济学和金融中的应用
第11章 贝叶斯统计在保险、精算中的应用
第12章 贝叶斯时间序列及其应用
第13章 贝叶斯可靠性统计分析基础
第14章 可靠性参数的E-Bayes估计法及其应用
第15章 无失效数据的贝叶斯可靠性分析
第16章 贝叶斯计算方法及有关软件