本书旨在引导读者探索和理解大语言模型在军事技术情报分析中的应用。全书共分6章，内容丰富，实用性强。 第1章为绪论部分，为读者提供全书的整体框架，引导读者进入大语言模型和军事技术情报分析的世界。 第2章介绍大语言模型的发展历程、背景和工作原理，帮助读者建立对大语言模型的基础理解。 第3章探讨大语言模型的应用开发，为读者提供编程实践的操作指南。 第4章详述如何在云端搭建一个基于大语言模型的军事情报分析系统，包括程序的后端逻辑编写和前端界面编写。 第5章展示两个构建大语言模型情报分析应用的案例。案例一介绍大语言模型在民用航空安全文档的数据挖掘分析中的应用，案例二探索基于大语言模型的自治代理情报分析能力。 第6章探讨大语言模型在低轨卫星情报分析中的应用。 本书将理论与实践相结合，深入浅出，帮助数据与情报分析人员、软件开发人员以及对人工智能和大语言模型感兴趣的普通读者理解和掌握大语言模型在军事技术情报分析中的应用，开启一种全新高效的情报分析方式。

第1章 绪论
1.1 大语言模型与军事科技情报分析
1.1.1 大语言模型的简介
1.1.2 情报分析的重要性与挑战
1.1.3 大语言模型与情报分析的结合
1.1.4 大语言模型应用在军事情报分析需要做出的改进
1.2 大模型的发展历史、背景和工作原理
1.2.1 语言模型发展历史
1.2.2 大模型的关键技术
1.2.3 大模型的能力评测
1.2.4 大模型的典型应用
1.3 大语言模型的开发应用
1.3.1 关于军事情报分析的提示工程
1.3.2 使用ChatGPT模型进行情报分析
1.3.3 用于军事情报分析的Langchain框架开发
1.4 云端搭建军事情报分析系统
1.4.1 向量数据库
1.4.2 前端用户界面
1.4.3 后端逻辑处理
1.4.4 美军指挥与控制技术情报案例
1.5 大语言模型应用案例
1.5.1 案例目的和数据介绍
1.5.2 基于LangChain框架自有数据对话系统的实现
1.5.3 基于ChatGPrr的私有微调模型
1.5.4 案例目的和数据介绍
1.5.5 基于AutoGen框架的情报分析
1.6 低轨卫星情报分析
1.6.1 背景介绍
1.6.2 低轨卫星多源技术数据获取
1.6.3 低轨卫星数据与项目情报分析
1.6.4 综合应用展示
第2章 大语言模型基础
2.1 语言模型
2.1.1 什么是语言模型
2.1.2 评价指标
2.2 语言模型的发展历程
2.2.1 统计语言模型
2.2.2 神经网络语言模型
2.2.3 预训练语言模型
2.2.4 大语言模型
2.3 大语言模型的关键技术
2.3.1 大语言模型是如何工作的
2.3.2 大语言模型的涌现能力
2.3.3 大模型的预训练
2.3.4 大模型的对齐微调
2.3.5 大模型的能力引导
2.3.6 大模型与情报分析相关的显著能力
2.4 大模型的能力评测
2.4.1 基础评测任务
2.4.2 高级能力评估
2.4.3 公开基准和经验性分析
2.5 大语言模型的应用
2.5.1 内容生成
2.5.2 文档分析
2.5.3 智能搜索
2.5.4 文本翻译
2.5.5 多模态信息提取与分析
2.5.6 数学
参考文献
第3章 大语言模型的开发应用
3.1 关于军事情报分析的提示工程
3.1.1 提示工程简介
3.1.2 提示原则
3.1.3 军事情报文本概括
3.1.4 军事情报文本扩展
3.1.5 文本转换
3.1.6 军事情报聊天会话
3.2 用于情报分析的ChatGPT语言模型
3.2.1 语言模型、提问范式与Token
3.2.2 输入评估
3.2.3 输入思维链推理和链式输入
3.2.4 基于ChatGPT的军事情报问答系统
3.3 用于情报分析的LangChain框架开发
3.3.1 LangChain框架简介
3.3.2 LangChain框架的诞生与发展
3.3.3 LangChain框架的使用
3.3.4 LangChain的储存
3.3.5 LangChain框架模型链
3.3.6 LangChain框架代理
3.3.7 LangChain框架基于文档的问答
第4章 云端搭建军事情报分析系统
4.1 向量数据库
4.1.1 向量是什么
4.1.2 向量数据库是什么
4.1.3 向量数据库的发展历程
4.1.4 向量数据库的技术内核
4.1.5 索引、检索、压缩
4.1.6 向量数据库产品
4.2 前端用户界面
4.2.1 Panel简介
4.2.2 Panel的核心概念
4.3 后端数据处理
4.3.1 文档加载
4.3.2 文档分割
4.3.3 向量数据库与词向量
4.3.4 检索
4.3.5 问答
4.3.6 整体系统构建
4.4 使用案例
参考文献
第5章 大语言模型应用案例
5.1 背景和需求
5.1.1 背景
5.1.2 需求
5.2 应用流程及数据介绍
5.2.1 应用流程
5.2.2 数据介绍
5.3 基于LangChain框架的自有数据对话系统
5.3.1 背景
5.3.2 实现步骤
5.3.3 定义一个适用于自有文档的民航文本分析聊天机器人
5.4 基于ChatGPT自有微调模型
5.4.1 技术要求
5.4.2 微调ChatGlyr
5.4.3 微调模型数据集准备
5.4.4 建立和使用微调模型
5.4.5 总结
5.5 应用展示
5.6 总结
5.7 背景介绍
5.8 基于LLM的自治代理
5.8.1 基于LLM自治代理结构
5.8.2 代理能力的获取
5.8.3 基于LLM的自治代理应用
5.8.4 基于LLM的自治代理评估
5.8.5 基于LLM的自治代理挑战
5.9 AutoGen框架
5.9.1 AutoGen框架概述
5.9.2 AutoGen组件和框架
5.9.3 AutoGen特性与优势
5.9.4 基于AutoGen框架进行军事情报分析
参考文献
第6章 低轨卫星情报分析
6.1 低轨卫星背景介绍
6.2 低轨卫星多源情报数据获取
6.2.1 结构化数据
6.2.2 非结构化数据
6.3 低轨卫星数据与项目的情报分析
6.3.1 低轨卫星结构化基本信息分析
6.3.2 低轨卫星技术论文分析
6.3.3 星链计