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书       名 :
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出版时间 :
海上作战指挥决策模型
0.00     定价 ¥ 110.00
湖南大学
此书还可采购5本,持证读者免费借回家
  • ISBN:
    9787121497292
  • 作      者:
    编者:吴玲//卢发兴//许江湖//许俊飞|责编:刘小琳
  • 出 版 社 :
    电子工业出版社
  • 出版日期:
    2025-01-01
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内容介绍
《海上作战指挥决策模型》主要介绍了海上作战指挥过程中的若干决策环节所建立的数学模型,包括作战兵力损耗模型、对抗中兵力单元的生存模型、目标搜索模型、目标威胁评估模型、武器目标分配模型、武器射击策略优化模型、海上防空作战排队模型等。 本书可供作战指挥及武器控制领域相关专业本科生,兵器科学与技术、控制科学与工程等学科研究生,以及部队作战指挥、技术保障人员、高等院校和科研院所相关专业技术人员学习参考。
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目录
第1章 绪论
1.1 军事运筹学与作战指挥决策
1.1.1 军事运筹学
1.1.2 作战指挥决策
1.2 模型与模型研究的主要方法
1.2.1 模型
1.2.2 模型研究的主要方法
1.3 决策模型在海上作战指挥中的应用
1.4 本书的内容组织
本章习题
第2章 作战兵力损耗模型
2.1 同兵种交战的线性模型
2.1.1 直接瞄准射击的兰切斯特第一线性律
2.1.2 面积射击的兰切斯特第二线性律
2.2 同兵种交战的平方律模型和游击战模型
2.2.1 兰切斯特平方律
2.2.2 混合定律的游击战模型
2.3 随机型兰切斯特模型
2.4 线性律与平方律的统一——欧文模型
2.5 考虑增援及指挥控制情报效应下的兰切斯特模型
2.6 诸兵种协同作战的兰切斯特模型
2.7 武器系统的等效研究
2.7.1 等效的兰切斯特模型
2.7.2 价值矢量的确定
本章小结
本章案例 基于兰切斯特模型的无人机集群作战进程分析
本章实验 基于兰切斯特模型的无人机集群作战进程分析实验
本章习题
第3章 对抗中兵力单元的生存模型
3.1 固定射击间隔的对抗生存模型
3.1.1 无机动条件下的简单生存模型
3.1.2 机动条件下的生存模型
3.1.3 固定射击间隔的连续对抗模型
3.1.4 同时齐射的二对一对抗
3.2 随机射击间隔的对抗生存模型
3.2.1 无机动情况下的泊松模型
3.2.2 机动情况下的泊松模型
3.2.3 随机射击间隔的连续对抗模型
3.2.4 机动情况下的一般泊松模型
3.3 对抗中的最优机动策略
3.3.1 固定射击间隔的最优机动策略
3.3.2 随机射击间隔的最优机动策略
本章小结
本章习题
本章附录
附录3.1 圆正态分布在特定圆中的积分
附录3.2 泊松过程
第4章 目标搜索模型
4.1 静止搜索
4.1.1 离散探测
4.1.2 连续探测
4.1.3 发现势
4.1.4 发现概率的确定
4.2 对静止目标的运动搜索
4.2.1 探测装置能力的度量
4.2.2 搜索策略效能的评估
4.3 对运动目标的搜索
4.3.1 扩大区域的检查搜索
4.3.2 应召搜索
4.3.3 巡逻搜索
4.4 搜索力的最优配置
4.4.1 搜索力配置模型的构造原则
4.4.2 搜索力配置的线性规划模型
4.4.3 搜索力配置的非线性规划模型本章小结
本章案例
案例4.1 基于兵棋推演的反潜作战决策优化
案例4.2 多水下无人潜航器协同区域覆盖搜索
本章实验
实验4.1 搜索力配置的动态规划实验
实验4.2 水下目标搜索中的多AUV协同区域覆盖实验
本章习题
第5章 目标威胁评估模型
5.1 目标威胁评估的基本概念
5.1.1 目标威胁评估
5.1.2 目标威胁等级
5.1.3 目标威胁度与威胁评估指标
5.1.4 单属性目标威胁评估方法
5.2 威胁指标赋权方法
5.2.1 主观赋权法
5.2.2 客观赋权法
5.2.3 主客观组合赋权法
5.3 基于主观赋权的多属性威胁评估模型
5.3.1 常用的数据归一化方法
5.3.2 目标威胁指标的隶属函数
5.3.3 决策矩阵的建立
5.3.4 目标威胁指标权重的确定
5.3.5 目标威胁排序
5.4 基于组合赋权的区间数威胁评估模型
5.4.1 区间数基础
5.4.2 指标权重计算
5.4.3 目标威胁评估
5.5 基于动态贝叶斯网络的威胁评估模型
5.5.1 贝叶斯网络的基本概念
5.5.2 动态贝叶斯网络
5.5.3 威胁评估动态贝叶斯网络模型
本章实验 基于区间数排序和主客观组合赋权的目标威胁评估
本章习题
本章附录 贝叶斯网络分析软件——Netica
第6章 武器目标分配模型
6.1 武器目标分配的非线性模型及求解
6.1.1 武器目标分配的模型参数
6.1.2 武器目标分配的非线性模型
6.1.3 非线性模型求解的拉格朗日乘子法
6.1.4 非线性模型的动态规划解法
6.2 武器目标分配的线性模型及求解
6.2.1 使各类目标幸存概率按规定比例分布的线性模型
6.2.2 解除目标威胁次数最大的线性模型
6.3 同类目标中武器分配的线性整数规划模型
6.4 武器对目标分配的0-1整数规划模型及求解
6.4.1 0-1整数规划模型
6.4.2 武器目标分配的贪心求解算法
6.5 武器目标分配的智能优化求解算法
6.5.1 遗传算法简介
6.5.2 遗传算法的生物学背景
6.5.3 遗传算法流程及设计
本章小结
本章案例 可拦截性约束下武器目标分配问题的遗传算法求解
本章实验
实验6.1 遗传算法求解存在可拦截性约束的武器目标分配问题
实验6.2 贪心算法求解非线性武器目标分配问题
本章习题
第7章 武器射击策略优化模型
7.1 问题及数学描述
7.2 单一武器的最佳射击策略
7.2.1 R(s)为常数时武器最佳射击策略的确定
7.2.2 R(s)连续变化时的最佳射击策
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