本书是国家自然科学基金重大项目“企业运营与服务创新管理理论及应用研究”课题“环境服务型企业智慧运营管理”的研究成果，全书分为理论方法篇、技术平台篇和应用实践篇三大部分，旨在通过多角度的深入分析，为智慧环境服务领域的理论研究、技术开发和实际应用提供全面的指导和参考。 本书既可作为高等学校环境科学与工程、管理科学与工程、工商管理等专业高年级本科生和研究生的教材，也适合相关专业的教师、科研工作者、工程技术人员和政府管理人员参考使用。

第一篇 理论方法篇
第1章 数智技术与智慧环境服务
1.1 数智技术的定义、发展与未来
1.2 智慧环境服务的特征与需求变化
1.3 智慧环境服务的现状、问题与发展趋势
第2章 环境监测设备选址与部署优化
2.1 面向环境监测的污染物传播模型
2.2 基于数据驱动的环境监测设备选址模型
2.3 环境监测设备选址与部署优化算法
2.4 环境监测设备选址与部署优化的实例分析
2.5 小结
第3章 环境服务动态定价策略
3.1 数据驱动的企业环境服务智能定价理论与方法
3.2 基于大数据的污染物排放量分析及动态定价方法
3.3 基于物联网技术的固体废物处理服务定价策略
3.4 基于机器学习的流域生态环境服务定价
第4章 环境智能服务契约设计
4.1 环境智能服务供需主体契约关系
4.2 环境智能服务契约设计要素分析
4.3 环境服务供应链智能合约激励机制
4.4 基于智能合约的环境服务供应链风险管控
第5章 数智驱动的环境服务模式创新
5.1 环境服务模式创新的定义、类型、演变与影响因素
5.2 数智技术对环境服务模式创新的影响
5.3 智慧环境服务模式创新的绩效精准评价方法
第二篇 技术平台篇
第6章 多源异构环境大数据融合技术
6.1 多源异构环境大数据混合存储系统
6.2 多源异构环境大数据虚拟视图技术
6.3 联邦学习与多源异构环境大数据协同
第7章 环境污染及环境风险智能态势感知技术
7.1 环境污染实时监测技术
7.2 环境污染时空分布可视化技术
7.3 环境污染风险预测技术
第8章 环境服务大数据智能分析技术
8.1 环境服务时序缺失数据填补技术
8.2 环境服务大数据时空特征分析技术
8.3 环境服务多源遥感影像数据分析技术
第9章 智慧环境服务大数据集成平台
9.1 智慧环境服务数据集成方法与架构
9.2 智慧环境服务模型算法集成方法与架构
9.3 智慧环境服务业务与应用集成方法与架构
第三篇 应用实践篇
第10章 能源环境智慧综合服务应用
10.1 能源环境管理的现实问题与应用需求
10.2 面向电网应用的能源环境协同大数据分析与挖掘
10.3 基于多目标优化的能源管理设施选址优化与应用
10.4 面向电力企业的能源环境智慧综合服务平台
10.5 能源环境智慧综合服务应用效果及展望
第11章 污水处理智能化管理应用
11.1 智慧水务云平台的背景与意义
11.2 智慧水务云平台功能架构
11.3 智慧水务云平台的关键技术突破
11.4 智慧水务云平台服务应用效果
第12章 土壤修复智慧化服务应用
12.1 土壤修复技术问题及应用需求
12.2 重金属污染土壤修复智能比选方法
12.3 重金属污染土壤修复智能比选方法的应用
参考文献