本书聚焦标准内容指标抽取与应用技术研究，包括国内外研究现状、标准内容指标抽取方法研究、基于油田环保领域标准指标的智能应用研究、应用前景等内容。在明晰标准内容指标表达模型的基础上，提出基于技术指标的标准内容抽取方法，根据抽取方法实现标准语义知识库构建，并在此基础上针对油田环保领域标准开展智能应用实证研究，以期为未来相关研究提供路径和方法参考。

第1章 国内外研究现状
1.1 关键概念
1.2 研究理论及技术基础
1.3 国内外相关研究综述
1.4 现有数据平台及方法基础
1.5 存在的问题
第2章 标准内容指标抽取方法研究
2.1 研究范围、目标及方法
2.2 技术内容概述
2.3 比对标准的选取
2.4 标准数字化和结构化
2.5 标准内容指标组织及提取
2.6 标准内容指标比对
2.7 比对系统工具开发
第3章 基于油田环保领域标准指标的智能应用研究
3.1 油田环保安全领域标准语义知识库建设
3.2 油田环保安全标准的双向阅读理解和智能问答的语言预训练模型研发
3.3 面向油田环保安全标准的内容推荐算法模型研发
3.4 自动化与人工标签标注反馈互动的强化学习算法研发
3.5 油田标准的问答内容管理及历史对话跟踪学习技术研发
3.6 油田环保安全标准关联性监测技术研发
3.7 油田环保安全标准指标风险预警技术研发
3.8 多元功能模块工具应用
第4章 总结
4.1 成果作用及影响
4.2 应用前景
4.3 问题、经验及建议
附件 同类型标准与结构（要素）分类对应表
参考文献