叶雅珍，博士，复旦大学计算机科学技术学院教师，上海市数据科学重点实验室数据资产研究室主任，复旦大学数据产业研究中心主任助理，上海数据研究院特聘研究员，浙江省数据知识产权研究基地智库专家。在数据资产研究与实践方面提出“数据资产化框架”“数据产品运营的两阶段授权模式”“盒装数据产品形态”“基于测度空间的数据资产量化定价模型”等创新观点，在多个重要会议上做特邀报告，受到业内关注。

数据是数字经济的关键要素已经形成共识，数据资源入表成为数据资产正在探索推进中。数据资产不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产，它是一类新的资产类别。有用的数据积累到一定的规模具备开发价值后就形成数据资源，数据资源在满足了数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可机读等基本条件后就可以成为数据资产。本书分析讨论了数据的资产性，基于数据的属性对数据资产进行了明确的定义，将信息资产、数字资产和数据资产统一为数据资产。在此基础上，本书系统地介绍了数据资产化、盒装数据、数据资产评估、数据资产入表、数据资产管理、数据资产定价、数据资产运营和数据市场等内容。本书在第1版的基础上依据近年数据资产研究和实践的发展进行了修订，此次修订增加了盒装数据、数据资产入表等新的内容，其他章节也增加了新的内容，并更新了第1版中的一些文字表述。
本书适合数据资产研究和实践者阅读，包括政府机关、证券投资、资产管理、企事业单位等与数据资产相关的人员，也适合财会、经济、数据科学、大数据技术等专业的师生参考。

第 1章 绪论1
1．1 界定数据2
1．1．1 名词“数据”的解释2
1．1．2 数据的属性3
1．1．3 数据与物质5
1．1．4 大数据6
1．2 数据资源8
1．2．1 信息化的意外馈赠8
1．2．2 各领域产生的数据9
1．2．3 数据资源开发利用11
1．3 数据资产12
1．3．1 什么是资产？12
1．3．2 数据的资产性14
1．3．3 数据资产化14
1．4 数据要素15
1．4．1 数据生产与再生产15
1．4．2 数据产业16
1．4．3 数据成为生产要素18
1．5 小结19
参考文献19
第 2章 数据资产的相关概念21
2．1 相关概念状况22
2．2 信息技术发展和广泛渗透24
2．2．1 信息资产术语发展24
2．2．2 相关术语发展概要25
2．3 “数字”被广泛认识和使用27
2．3．1 数字资产术语发展28
2．3．2 相关术语发展概要29
2．4 大数据时代的到来和兴起30
2．4．1 数据资产术语发展31
2．4．2 相关术语发展概要33
2．5 相关概念分析34
2．5．1 概念的发展没有次序关系34
2．5．2 概念的内涵是网络空间的内容36
2．6 小结37
参考文献38
第3章 数据资产化43
3．1 数据资源的资产性44
3．1．1 资产的特征和类别44
3．1．2 数据资源具备资产的基本条件45
3．2 数据资产定义47
3．2．1 数据资产相关定义47
3．2．2 相关定义的统一化49
3．2．3 数据资产定义辨析51
3．3 数据资产的属性和类别52
3．3．1 数据资产的属性53
3．3．2 一种新的资产类别53
3．4 数据的资产可满足性55
3．4．1 数据资产的必要条件及其可满足性55
3．4．2 数据资产的附加条件及其可满足性61
3．5 数据资产化框架设计65
3．5．1 数据资产化的必要步骤65
3．5．2 可行性分析67
3．5．3 数据资产化框架68
3．6 小结69
参考文献69
第4章 盒装数据73
4．1 数据资产的计量问题74
4．1．1 货币计量问题74
4．1．2 技术计量问题76
4．1．3 技术计量是货币计量的基础77
4．2 可计量的技术形态78
4．2．1 图书的启示78
4．2．2 数据盒79
4．2．3 数据盒的尺寸81
4．3 盒装数据的内部组织83
4．3．1 内容维度83
4．3．2 空间维度84
4．3．3 时间维度85
4．4 盒装数据的外部形态86
4．4．1 产品登记证书86
4．4．2 产品说明书87
4．4．3 产品质量证书87
4．4．4 产品合规证书88
4．5 盒装数据产品89
4．6 小结91
参考文献91
第5章 数据资产评估95
5．1 资产评估基础理论96
5．1．1 劳动价值论96
5．1．2 效用价值论97
5．1．3 供求价值论99
5．1．4 资产评估方法100
5．2 数据资产的价值体现102
5．2．1 数据是否有用102
5．2．2 数据是否够用103
5．2．3 数据是否可用103
5．2．4 数据是否好用104
5．3 数据资产评价体系105
5．3．1 数据真实性评价105
5．3．2 数据实用性评价106
5．3．3 数据质量评估107
5．3．4 数据价值确认108
5．4 数据质量评估方法108
5．4．1 定性评估方法109
5．4．2 定量评估方法109
5．4．3 综合评估方法110
5．5 数据资产价值评估111
5．5．1 数据资产评估的基本内容111
5．5．2 成本法相关模型112
5．5．3 收益法相关模型113
5．5．4 市场法相关模型115
5．5．5 组合方法116
5．6 小结117
参考文献118
第6章 数据资产入表121
6．1 《暂行规定》相关内容122
6．1．1 背景和原则122
6．1．2 主要内容与核心要求124
6．2 确认为无形资产的数据资源128
6．2．1 会计确认128
6．2．2 会计计量129
6．2．3 信息披露132
6．3 确认为存货的数据资源132
6．3．1 会计确认133
6．3．2 会计计量133
6．3．3 信息披露134
6．4 数据资产需要第四张报表135
6．4．1 入表的难点与挑战135
6．4．2 传统会计处理难以反映数据资产价值变动137
6．4．3 数据资产会计准则体系构建探讨139
6．5 小结140
参考文献141
第7章 数据资产管理143
7．1 数据资产管理概述144
7．2 数据资产目录147
7．2．1 目录的要求147
7．2．2 目录编制149
7．2．3 目录管理149
7．3 数据资产入库150
7．3．1 数据中心 云存储150
7．3．2 资产管理软件151
7．3．3 数据安全管理152
7．3．4 持续入库152
7．4 数据资产减值153
7．4．1 时效性数据153
7．4．2 时效性使用154
7．4．3 成本累积155
7．4．4 数据资产授权临期156
7．5 数据资产增值156
7．5．1 数据完整性提升157
7．5．2 数据新用途发现158
7．5．3 技术进步带来的成本下降158
7．6 小结159
参考文献160
第8章 数据资产定价163
8．1 定价因素164
8．1．1 成本因素164
8．1．2 需求因素165
8．1．3 市场类型因素165
8．1．4 竞争因素167
8．1．5 其他因素167
8．2 定价策略168
8．2．1 基本定价策略168
8．2．2 基于需求差异的定价策略169
8．2．3 基于独特性的定价策略170
8．3 授权定价171
8．3．1 协议定价171
8．3．2 明码标价172
8．4 量化定价框架173
8．4．1 背景和意义173
8．4．2 基于测度的定价模型174
8．4．3 基于测度空间的量化定价177
8．5 不同市场类型中的数据定价模型179
8．5．1 数据定价模型179
8．5．2 不同数据市场类型及其定价选择182
8．6 小结186
参考文献186
第9章 数据资产运营191
9．1 两阶段授权模式192
9．1．1 数据产品及其流通挑战192
9．1．2 典型行业数据产品形态及其运营体系194
9．1．3 数据产品两阶段授权模式195
9．1．4 两阶段授权数据产品运营体系结构197
9．2 公共数据授权运营199
9．2．1 公共数据199
9．2．2 授权运营模式202
9．2．3 运营收益分配205
9．3 数据资产资本化207
9．3．1 数据资产质押贷款207
9．3．2 数据资产作价入股209
9．3．3 数据资产证券化211
9．4 数据自治技术212
9．4．1 数据站213
9．4．2 权益保护措施214
9．4．3 运营模式215
9．5 小结217
参考文献218
第 10章 数据市场221
10．1 数据开放222
10．1．1 开放数据运动222
10．1．2 政府数据开放223
10．1．3 数据开放许可协议225
10．2 数据共享227
10．2．1 科学数据共享228
10．2．2 数据共享联盟231
10．2．3 数据共享空间234
10．3 数据交易235
10．3．1 场内数据交易与场外数据交易236
10．3．2 要素市场与产品市场237
10．3．3 大宗数据市场与零售数据市场238
10．4 数据出版239
10．4．1 内涵与目的239
10．4．2 数据出版条件240
10．4．3 数据出版方法242
10．5 发展数商生态244
10．5．1 数据商品与数据商业245
10．5．2 数据商人247
10．5．3 数据市场合规与监管248
10．5．4 数据商品供给侧250
10．6 小结250
参考文献251