第1章 智能兵棋与智能兵棋系统
1.1 认识智能兵棋
1.2 智能兵棋的使命与作用
1.3 智能兵棋的理论话题
1.4 智能兵棋的技术发展
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第2章 智能兵棋的基本理论
2.1 智能兵棋系统的理论基础
2.2 智能兵棋系统的构成要素
2.3 智能兵棋的智能决策引擎
2.4 智能兵棋的基本函数
2.5 智能兵棋决策模型设计框架
2.6 智能兵棋系统推演机制
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第3章 智能兵棋推演系统运行机理
3.1 智能兵棋技术综述
3.2 智能兵棋推演系统体系框架
3.3 智能兵棋推演系统的基本模块与功能
3.4 智能兵棋推演引擎核心接口
3.5 智能兵棋推演系统的主要属性及特点
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第4章 智能兵棋推演的基本技术
4.1 基于规则
4.2 决策树
4.3 势能统计
4.4 随机森林
4.5 统计前向规划算法
4.6 进化算法
4.7 路径规划算法
4.8 态势认知方法
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第5章 智能兵棋的自主决策技术
5.1 强化学习技术框架
5.2 强化学习主流算法
5.3 深度学习结合强化学习
5.4 分层强化学习
5.5 多Agent强化学习
5.6 LSTM技术结合深度强化学习
5.7 多属性决策结合强化学习
5.8 三支多属性决策结合强化学习
5.9 基于Transformer的大模型
扩展内容
第6章 智能兵棋推演中的人机融合决策技术
6.1 基于人件技术的人机融合决策系统
6.2 人机融合决策的模型与方法
6.3 多通道人机交互控制技术
6.4 人机融合决策技术的典型应用
第7章 智能兵棋态势认知与推演框架
7.1 博弈论视角下的战术战役兵棋与战略博弈框架
7.2 智能兵棋态势认知智能决策语义生成机制
7.3 智能博弈人机融合推演框架
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第8章 智能兵棋发展展望
8.1 引擎技术的发展展望
8.2 博弈环境的复杂性
8.3 新型人机环协同智能博弈模式呈现
8.4 开放性的仿真实验平台建立
8.5 元宇宙与智能兵棋
8.6 大模型在兵棋领域的工作展望
8.7 智能博弈在更多领域中的应用
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参考文献
附录
附录A 墨子杯全国兵棋推演大赛
附录B 庙算杯·人机混合对抗赛
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