面向社交网络的社区搜索技术专注于在社交网络环境中进行社区搜索的理论和实践方法。该书致力于为研究人员、工程师和高等院校的学生提供全面的知识体系和实用的技术手段。本书系统、深入地阐述了社交网络基础、社区搜索技术、评价指标和实验结果、前沿研究和发展方向和应用场景，比较全面地介绍了社区搜索的概念及其区别于社区发现，探讨了针对特定节点或节点集进行社区搜索的技术和方法，为开展社交网络社区搜索技术的研究提供了重要的理论和技术支撑。

导论
第一章 社交网络社区搜索技术简介
一、社交网络
二、社区搜索
三、数据集
四、社区搜索评价指标
第二章 图论
一、图结构
二、图的计算机表示
三、图的遍历方式
第三章 社交网络社区搜索技术研究现状
一、基于非属性图结构的社区搜索
二、基于属性图结构的社区搜索
第四章 基于k核的社区搜索
一、k核定义和基本结构
二、基于无向图的k核社区搜索
三、基于有向图的k核社区搜索
四、基于关键字属性图的k核社区搜索
五、基于地理位置属性图的k核社区搜索
六、基于影响力的k核社区搜索
第五章 支持结构扩展的社区搜索
一、问题提出
二、问题定义与背景知识
三、基于最多连接边的结构扩展方法
四、基于最大贡献度的结构扩展方法
五、实验测试与分析
第六章 支持属性匹配的Top R社区搜索
一、问题提出
二、问题定义与背景知识
三、基于关键字匹配的属性匹配社区搜索方法
四、基于倒排索引的属性匹配社区搜索方法
五、实验测试与分析
第七章 支持属性覆盖的最大核社区搜索
一、研究动机和主要贡献
二、问题定义与背景知识
三、基于枚举法的属性覆盖社区搜索方法
四、基于候选集的属性覆盖社区搜索方法
五、基于候选集和属性匹配联合的属性覆盖社区搜索方法
六、实验测试与分析
参考文献