本书聚焦人工智能科学的概论， 追溯其起源与发展历程， 全面呈现了不同代表学派的观点及未来展望， 深入研究了人工智能对社会的深远影响; 剖析了人工智能基础技术与系统、大数据实时处理框架与技术; 探究了人工智能与大数据的融合; 对人工智能技术的应用、大数据技术在不同领域的应用进行了全面分析。本书通过深刻的研究与系统性的呈现， 为读者揭示了人工智能科学与大数据技术的交汇之处。

第一章 绪论
第一节 人工智能的起源与发展历程
第二节 人工智能的代表学派与发展展望
第三节 人工智能对社会的影响
第二章 人工智能基础技术与系统
第一节 知识库与知识搜索
第二节 机器语言与自然语言处理
第三节 人工智能应用系统分析
第三章 大数据及其Hadoop生态系统
第一节 大数据的内涵与影响
第二节 大数据平台的能力与架构
第三节 大数据Hadoop生态系统
第四章 大数据实时处理框架与技术研究
第一节 大数据实时处理框架
第二节 大数据分析与挖掘技术
第三节 大数据数据库技术分析
第五章 人工智能与大数据的融合探究
第一节 人工智能与大数据的关联性分析
第二节 人工智能与大数据融合应用的优势
第六章 人工智能技术的应用探索
第一节 人工智能技术在视觉图像处理中的应用
第二节 人工智能技术在计算机技术中的应用
第三节 人工智能技术在电气自动化领域中的应用
第四节 人工智能技术在出版行业中的应用
第七章 大数据技术在不同领域中的应用探索
第一节 大数据技术在企业财务管理中的应用
第二节 大数据技术在高校教育管理中的应用
第三节 大数据技术在医学生物领域中的应用
参考文献