大宗商品是人类社会存在和发展不可或缺的必需品，关系国家经济命脉和国防安全。在“当今世界正经历百年未有之大变局”的时代大背景下，国际政治经济形势愈发复杂，战略性大宗商品的生产、进出口、储备提前布局、未雨绸缪显得尤为重要。同样，与大宗商品现货供需和交易量相关的期货、期权等金融资产在全球金融领域所占份额不断提升，如何利用好大宗商品金融衍生品管理供应和价格风险亦是极其重要的问题。本书分别针对粮食及大宗农产品、能源类大宗商品、基本金属类大宗商品、工业类大宗商品进行分析和梳理，并对人工智能在大宗商品期货价格预测中的作用进行了探讨。本书真实记录国内外大宗商品重要事件和年度数据，以期为大宗商品产业、行业做一些基础工作，为行业研究者和从业者提供参考。

市场篇
第一章 粮食及大宗农产品
第一节 稻米
第二节 小麦
第三节 玉米
第四节 大豆
第五节 棉花
第二章 能源类大宗商品
第一节 概述
第二节 原油
第三节 成品油
第四节 天然气
第五节 2025年展望
第三章 基础金属类大宗商品
第一节 铜
第二节 铝
第三节 铅
第四节 锌
第五节 镍
第六节 锂
第七节 钴
第八节 钨
第九节 锑
第四章 工业类大宗商品
第一节 煤炭
第二节 焦煤、焦炭
第三节 铁矿石
第四节 钢铁
理论篇
第五章 间接情绪指标对于国内期货价格变动的影响研究
第一节 绪论
第二节 文献综述
第三节 理论分析
第四节 模型构建与实证研究
第五节 结论与不足之处