本书是一本全面且系统的AI训练师指南，旨在帮助读者掌握从基础理论、常用技能到商业应用的各项AI技巧。本书内容沿两条核心主线展开，为读者搭建扎实的学习与实践框架。 技能线：全面覆盖AI模型训练的关键技能，从基础的AI入门知识、模型部署、数据获取、数据标注、模型微调，到进阶的语言模型训练、绘画模型训练、语音模型训练，再到AI模型的商业应用，层层递进，确保读者能够系统掌握AI训练的核心功能与应用技巧。 案例线：精心设计多个领域的商业应用案例，包括政务、教育、交通、智驾、医疗、法律、金融和农业等，将理论知识融入实际业务场景，提升读者解决实际问题的能力。 本书内容深入浅出，实例丰富多元，适合对AI技术感兴趣、希望成为AI训练师的初学者，以及人工智能与科技、政务、教育、交通、医疗、金融、法律以及农业等各个领域的从业人员。无论是个人学习提升，还是作为培训机构和高等院校的教学参考，本书都能提供全方位的知识支持和实践指导。

第1篇 AI基础
第1章 AI入门：认识人工智能模型训练
1.1 基础入门：了解人工智能与模型训练
1.1.1 为什么要学人工智能
1.1.2 人工智能是如何发展起来的
1.1.3 人工智能的核心逻辑是什么
1.1.4 什么是模型，模型是怎么训练的
1.1.5 什么是模型量化与模型蒸馏
1.2 AI大模型：工作逻辑解析
1.2.1 了解GPT模型的工作原理
1.2.2 GPT为什么能够获得成功
1.2.3 AI强化学习解决大模型推理问题
1.2.4 RAG检索技术解决大模型幻觉问题
1.2.5 神经网络是AI模型训练的核心技术
1.2.6 Transformer催生出一切AI大模型
1.3 DeepSeek：探究其特性与应用
1.3.1 DeepSeek为什么爆火
1.3.2 DeepSeek的6种使用途径
1.3.3 DeepSeek的逻辑推理能力
1.3.4 DeepSeek的联网搜索能力
1.3.5 DeepSeek的商业应用案例
本章小结
课后实训
第2章 模型部署：在本地使用DeepSeek
2.1 模型安装：DeepSeek本地部署
2.1.1 部署前的准备工作
2.1.2 安装Python依赖项
2.1.3 下载与安装Ollama
2.1.4 下载DeepSeek模型
2.1.5 试运行DeepSeek模型
2.1.6 配置Cherry Studio前端界面
2.2 插件部署：DeepSeek扩展应用
2.2.1 安装Page Assist插件
2.2.2 配置Page Assist插件
2.2.3 测试DeepSeek模型
本章小结
课后实训
……
第2篇 模型训练
第3篇 商业应用