线性文化遗产作为一种独特的文化遗产类型，是指拥有特殊文化资源集合的线性或带状区域内的物质和非物质的文化遗产族群，其所承载的物质与非物质文化遗产具有多样性，彼此之间相互交融并衍生出丰富的内在关联。研究多源异构线性文化遗产档案资源的细粒度表示与知识融合，为线性文化遗产的建档保护、开发与利用寻求新技术和方法，可以充分发挥线性文化遗产档案的价值。在国家文化大数据战略背景之下，对多源异构线性文化遗产档案资源的知识融合问题进行整体性研究。通过对线性文化遗产档案资源知识元的描述、识别与抽取、融合和重构进行研究，实现多源异构线性文化遗产档案资源的知识融合，促进线性文化遗产档案数据开放共享与知识服务。构建线性文化遗产档案资源的知识元语义描述模型、知识融合实现路径，最终助力国家的文化大数据建设、文化遗产保护与传承。

1. 绪论
1.1 研究背景与对象
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究对象
1.2 理论基础
1.2.1 知识元理论
1.2.2 知识组织理论
1.2.3 知识融合理论
1.2.4 深度学习理论
1.2.5 文化遗产数字化保护理论
1.3 国内外研究进展
1.3.1 数字人文研究进展
1.3.2 文化大数据研究进展
1.3.3 线性文化遗产研究进展
1.3.4 数字资源语义组织研究
1.3.5 多源知识融合研究进展
1.3.6 研究评述
1.4 研究意义
1.4.1 理论意义
1.4.2 实践意义
1.5 研究思路与方法
1.5.1 研究思路
1.5.2 研究方法
2. 线性文化遗产档案资源的价值与融合分析
2.1 内容导向的文化价值分析
2.1.1 线性文化遗产档案资源的特征分析
2.1.2 线性文化遗产档案资源的内容分类
2.1.3 线性文化遗产档案资源的文化价值
2.2 用户导向的知识价值分析
2.2.1 新信息环境下用户需求的变化
2.2.2 基于霍尔三维结构的用户需求分析
2.2.3 面向社会记忆的用户需求转型
2.3 服务导向的知识融合分析
2.3.1 档案资源知识融合的内涵
2.3.2 线性文化遗产档案资源的知识融合方法
2.3.3 面向知识服务的档案资源知识融合框架
3. 线性文化遗产档案资源知识元语义描述模型研究
3.1 线性文化遗产档案资源特征及类型分析
3.1.1 线性文化遗产档案资源的特征分析
3.1.2 线性文化遗产档案资源类型
3.2 线性文化遗产档案资源知识元内涵及结构分析
3.2.1 线性文化遗产档案资源知识元内涵
3.2.2 线性文化遗产档案资源知识元结构
3.2.3 线性文化遗产档案资源知识元统一结构
3.3 线性文化遗产档案资源知识元语义模型构建
3.3.1 档案载体层
3.3.2 内容表达层
3.3.3 语义关联层
3.3.4 知识元语义描述层级
3.4 万里茶道档案资源知识元模型构建
3.4.1 知识元语义模型档案载体层
3.4.2 知识元语义模型内容表达层
3.4.3 知识元语义模型语义关联层
4. 基于深度学习的线性文化遗产档案知识元抽取研究
4.1 知识元抽取方法
4.1.1 基于规则和词典的方法
4.1.2 基于统计机器学习的方法
4.1.3 基于深度学习的方法
4.1.4 线性文化遗产档案知识元抽取方法
4.2 基于 BERT-BiLSTM-CRF 的线性文化遗产档案知识元抽取模型
4.2.1 BERT 模型
4.2.2 BiLSTM 模型
4.2.3 CRF 模型
4.3 基于 BERT-BiLSTM-CRF 的线性文化遗产档案知识元抽取过程
4.3.1 语料库构建
4.3.2 知识项抽取
4.3.3 关系属性抽取
4.3.4 知识元抽取实验
5. 面向知识服务的线性文化遗产档案知识融合路径与应用
5.1 基于证据理论的知识元多属性融合
5.1.1 基于证据理论的知识元属性融合框架
5.1.2 知识元多属性融合触发机制
5.1.3 知识元多属性融合方法
5.2 基于相似度的线性文化遗产档案知识重构
5.2.1 相似度理论概述
5.2.2 知识元相似度模型
5.2.3 基于相似度的线性文化遗产档案知识融合
5.3 线性文化遗产档案知识元关系融合网络
5.3.1 线性文化遗产档案知识元关系分析
5.3.2 线性文化遗产档案知识元关系融合路径
5.3.3 线性文化遗产档案知识元关系融合框架
6. 线性文化遗产档案知识融合实证研究
6.1 万里茶道档案资源选取与预处理
6.1.1 万里茶道档案资源选取
6.1.2 万里茶道档案资源预处理
6.2 万里茶道档案知识元描述与抽取
6.2.1 万里茶道档案知识元描述模型
6.2.2 万里茶道档案知识元抽取
6.3 万里茶道档案知识元融合网络构建
6.3.1 万里茶道档案知识元属性融合
6.3.2 万里茶道档案知识元关系融合
6.3.3 万里茶道档案知识元网络展示
6.4 线性文化遗产档案知识元融合网络应用
6.4.1 知识可视化
6.4.2 知识检索
6.4.3 知识推荐
7. 总结与展望
7.1 研究总结
7.2 研究展望
参考文献
附录