杨海文，江西财经大学应用经济学博士，副教授，安阳工学院商学院教师，长期致力统计学和数量经济学前沿领域新方法的研究。

本书不仅深入剖析了生成式AI的技术原理与发展脉络，更从人类认知与AI“类认知”的对比视角出发，探讨了AI时代学习与创新的新范式。书中内容紧密围绕经济管理学科特点，通过丰富的实战案例，包括经济数据分析、计量模型辅助构建等，阐释了生成式AI如何作为强大工具，助力经管专业人士提升研究能力，是经管领域读者理解并应用AIGC技术的推荐读物。本书分为10章：生成式AI概论、生成式AI的理论基础、人类认知与AI“类认知”、提问力引领学习新境界、大语言模型开发与应用环境搭建、提示词工程与实战、生成式AI的文本生成实战、生成式AI的图像生成原理与实战、生成式AI的Python代码生成实战，以及生成式AI实战拓展。本书旨在帮助读者系统掌握生成式AI的理论与实践，提升应用能力，可作为学习和应用生成式AI的参考读物。

目 录1 生成式AI概论 1．1 AI的概念及其发展历程 1．2 AI的分类 1．3 生成式AI的概念及其发展历程 1．4 生成式AI的分类 1．5 生成式AI的发展意义 1．6 生成式AI的应用领域 1．7 生成式AI的发展趋势与挑战 2 生成式AI的理论基础 2．1 生成式AI从数据获取驱动力 2．2 生成式AI从数据到模式的跃迁2．3 生成式AI从学习到生成的实现 2．4 生成式AI的局限性 3 人类认知与AI“类认知” 3．1 认知的概念辨析 3．2 人类的认知与AI的 “类认知” 3．3 人类认知的关键特征与AI“类认知” 的区别3．4 人类认知有限论与AI“类认知” 鸿沟 3．5 人类认知的层次划分 3．6 三维认知协同发展模型4 提问力引领学习新境界 4．1 高水平提问力是AI时代的重要素养 4．2 AI时代怎么提高提问力 4．3 通过提问实践提升自我学习潜力 5 大语言模型开发与应用环境搭建 5．1 Ｐｙｔｈｏｎ 安装及虚拟环境的创建与使用 5．2 本地大语言模型部署与运行 5．3 Ｄｏｃｋｅｒ 及其安装教程 5．4 大语言模型接入 Ｗｏｒｄ 使用 6 提示词工程与实战 6．1 提示词与提示词工程的概念 6．2 提示词的作用与意义 6．3 提示词的设计原则 6．4 提示词的指令类型 6．5 提示词的设计与迭代优化 6．6 思维链提示 6．7 结构化提示词设计与实战 7 生成式AI的文本生成实战 7．1 利用生成式AI获取论文选题灵感 7．2 利用生成式AI对研究框架进行修改与完善 7．3 利用生成式AI进行产品文案创作实战 7．4 利用生成式AI进行社交媒体文案生成实战 8 生成式AI的图像生成原理与实战 8．1 生成式AI图像生成概述 8．2 抽象概念解释性图像生成实战 8．3 结构化图片生成实战 8．4 特定作品类图片生成实战 8．5 创意与艺术风格图像生成实战 9 生成式AI的 Ｐｙｔｈｏｎ 代码生成实战 9．1 用生成式AI创建 Ｐｙｔｈｏｎ 知识闯关游戏 9．2 用生成式AI开发 ＰＤＦ 快速分割与合并程序10 生成式AI实战拓展 10．1 生成式AI与智能体 （Ａｇｅｎｔ） 系统 10．2 生成式AI与知识库结合使用 10．3 生成式AI与 ＭＣＰ 协议集成 参考文献