赵宏田、江丽萍、李宁著的《数据化运营(系统方法与实践案例)》从方法、技术、业务、实践4个维度全面构建数据化运营的系统方法论，为数据化运营提供了接地气的、科学的指导。 本书作者均在数据科学和数据化运营领域工作多年，他们从实践出发，以自己在实际工作中遇到的应用场景为切入点，通过“业务分析+代码实现”的方式接地气地讲解了如何才能做好数据化运营。其中，重点对搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、AB Test、埋点策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细的介绍。

前言
基础篇
第1章 概述：数据运营基础
1.1 大数据时代
1.2 企业数据应用方式
1.3 数据运营的岗位职责
1.4 数据运营应掌握的技能
1.5 本章小结
第2章 业务：数据驱动运营
2.1 如何用数据驱动运营
2.1.1 定义数据分析目标
2.1.2 目标分解与聚焦
2.1.3 数据运营重点
2.2 流量运营分析
2.2.1 流量运营规划
2.2.2 流量分析
2.2.3 解读PV、UV
2.2.4 跳出率分析
2.2.5 漏斗图分析
2.2.6 A/B测试
2.3 用户运营分析
2.3.1 用户分群
2.3.2 用户行为分析
2.3.3 用户生命周期价值
2.4 本章小结
第3章 报表：数据管理模板
3.1 个性化数据管理报告—Excel
3.1.1 创建报告的准备工作
3.1.2 报告自动化步骤
3.1.3 从数据源表到数据转化表
3.1.4 报告正文展示
3.1.5 自动化报表脚本
3.2 搭建数据分析报告模板——PPT
3.2.1 业务指标梳理（搭建运营监控指标体系）
3.2.2 分析思路与框架
3.2.3 图表展现
3.2.4 数据与结论
3.2.5 报告布局与排版
3.2.6 PPT随Excel模板自动更新
3.3 本章小结
应用篇
第4章 理论：数据分析方法
第5章 案例：竞品数据对标分析
第6章 案例：某互联网医疗产品用户特征分析
第7章 案例：RFM用户价值模型应用
第8章 案例：用户流失分析与预测
第9章 案例：站内文章自动分类打标签
提高篇
第10章 应用：用户画像建模