第一章 导论
第一节 计量经济学的一般问题
第二节 Stata数据文件的建立与管理
第三节 Stata概率统计初步
习题
第一篇 横截面数据模型
第二章 一元线性回归模型
第一节 一元线性回归模型
第二节 参数估计
第三节 OLSE的统计性质与古典假定
第四节 参数的统计推断
第五节 模型应用
习题
本章附录
第三章 多元线性回归模型
第一节 多元线性回归模型及其参数估计
第二节 OLSE的统计性质及其假定
第三节 参数的统计推断
第四节 约束回归与约束条件检验+
第五节 模型评价
第六节 模型应用
习题
本章附录
第四章 多重共线性
第一节 多重共线性问题及其影响
第二节 多重共线性的诊断
第三节 多重共线性问题的处理
习题
第五章 异方差
第一节 异方差问题及其影响
第二节 异方差的检验
第三节 异方差问题的处理方法
习题
本章附录
第六章 函数形式与虚拟变量
第一节 内蕴线性模型
第二节 非线性模型
第三节 模型设定与检验+
第四节 虚拟解释变量模型
第五节 虚拟被解释变量模型
习题
本章附录
第二篇 时间序列数据模型
第七章 时问序列回归的一般问题
第一节 时间序列回归的特殊性
第二节 时间序列回归中OLSE的统计性质及假定
第三节 随机过程的平稳性
第四节 随机过程的遍历性
第五节 确定性趋势与季节因素
习题
第八章 动态时间序列模型
第一节 动态时间序列模型及建模前提
……
第三篇 扩展的计量经济学方法
附录 常用统计表
主要参考文献
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