近20年来，复杂神经网络的建模与动力学行为研究已成为神经科学、信息科学、非线性动力学等多学科交叉领域具有较大挑战性的一个前沿性研究课题。因此，深入研究大规模神经网络的复杂动力学行为，探讨大规模神经网络对外界输入信号的兴奋特性、同步特性和复杂网络自身的稳定性等，对于探索人脑的记忆、学习与思维方式和信息的处理能力将会提供有价值的参考。本书是关于复杂神经网络的建模与动力学行为研究的一部专著，是作者多年来在这一研究领域所做研究工作的总结。全书系统地介绍了复杂生物神经网络的建模方法，深入研究了复杂生物神经网络的兴奋特性、随机共振、相干共振和同步特性，给出了作者一系列理论研究和数值模拟的成果，同时介绍了国内外在该研究领域的相关研究成果和进展。