伦纳德·史密斯，英国牛津大学彭布罗克学院数学高级研究员，伦敦政治经济学院统计学教授和时间序列分析中心主任。
校者简介：石靖，美国布朗大学应用数学博士，清华大学应用数学学士。曾在美国韦恩州立大学数学系任助理教授，现在北京理工大学数学与统计学院任副教授。专业研究领域是应用与计算数学、计算物理和随机过程。

《混沌理论》一只蝴蝶不过是扇了扇它美丽的翅膀，地球的另一边却有可能掀起一场龙卷风暴—— “蝴蝶效应”已经俨然成为了混沌的代名词。
从棋盘的棋格中放置的米粒、比萨的花园里放养的兔子，到高尔顿钉板的钟形分布、轮盘赌的投注策略，再到奥伯斯佯谬提出“为什么夜空是漆黑的”、纸牌游戏演示“计算机不能制造混沌”，这本小书用生动的实例深入浅出地说明了混沌理论及其在现实生活中的种种应用，为我们开启这个前沿领域的大门。

List of illustrations v
Acknowledgements xi
Preface xii
1 The emergence of chaos 1
2 Exponential growth, nonlinearity, common sense 22
3 Chaos in context: determinism, randomness,
and noise 33
4 Chaos in mathematical models 58
5 Fractals, strange attractors, and dimension(s) 76
6 Quantifying the dynamics of uncertainty 87
7 Real numbers, real observations, and computers 104
8 Sorry, wrong number: statistics and chaos 112
9 Predictability: does chaos constrain our forecasts? 123
10 Applied chaos: can we see through our models? 132
11 Philosophy in chaos 154
Glossary 163
Further reading 169
Index 173

图目 ix
前言 xv
第一章 混沌的萌芽 181
第二章 指数性增长、非线性与常识 201
第三章 语境中的混沌：决定论性、随机性与噪声 211
第四章 数学模型中的混沌 235
第五章 分形、奇异吸引子与维数 252
第六章 量化不确定性的动力学 263
第七章 真实的数字、真实的观测结果，以及计算机 279
第八章 抱歉，数字错了：统计与混沌 287
第九章 可料性：混沌能够约束预报吗？ 298
第十章 应用混沌学：我们能够看透模型吗？ 307
第十一章 混沌中的哲学 329
词汇表 337