《机器视觉检测与板带钢质量评价》主要介绍机器视觉技术在板带钢表面质量检测领域的应用以及板带钢质量评价。《机器视觉检测与板带钢质量评价》涵盖了机器视觉技术在板带钢表面质量检测领域应用的各个方面，为板带钢质量评价开拓了新的研究思路。全书主要包括板带钢表面质量机器视觉检测系统构建、钢板表面图像采集及预处理技术、多域图像采集技术、缺陷特征提取及识别技术，板带钢表面质量评价及综合质量评价等内容。
　　《机器视觉检测与板带钢质量评价》可作为机器视觉检测、板带钢表面质量检测、板带钢质量评价等领域的科研人员和工程技术人员开展理论研究和研发相关检测装备的参考用书，也可以作为高等院校研究生和本科高年级学生的教学用书或参考书。

　　《机器视觉检测与板带钢质量评价》：
　　本书凝聚了作者近十几年带领研究生在板带钢质量检测及评价领域的主要研究成果，内容涉及机器视觉板带钢表面质量检测的全过程，包括板带钢表面缺陷图像的获取、分析处理和识别分类，以及板带钢综合质量评价体系的构建。本书对从事机器视觉及板带钢质量检测的读者应有所启发和借鉴，对相关问题的研究也具有一定的参考作用。全书共分11章，具体内容安排如下。
　　第1章绪论，围绕基于机器视觉的板带钢表面质量检测这一主题，分别从机器视觉和板带钢表面质量检测两方面，阐述了机器视觉概念、应用及板带钢表面质量检测和板带钢质量评价的意义、研究现状以及今后的发展趋势。
　　第2章介绍了基于机器视觉的板带钢表面缺陷检测实验系统构建方法，提出了相关系统的软硬件设计指标、设计准则和设计方法。该系统主要为研究之用，也可作为工业级实际检测系统设计的参考。
　　第3章围绕板带钢缺陷图像的采集及预处理，介绍了图像信息的快速获取方法，包括含缺陷图像的筛选，图像噪声和纹理背景的去除方法等。
　　第4章着重介绍了多域图像信息的采集与处理方法方面的研究成果。这些研究成果为提高图像质量，增加图像信息量，有效解决单域（明域或暗域）采集下存在缺陷漏检与误检问题提供了途径。
　　第5章主要介绍了板带钢表面缺陷图像的分割方法方面的最新研究成果，包括基于梯度信息的二维Otsu阈值分割方法、板带钢表面缺陷的关联与定位以及基于显著凸显活动轮廓模型的微小缺陷检测方法。
　　第6章比较详细地介绍了包括几何特征、统计特征、变换域特征等图像特征的提取方法，并以板带钢表面缺陷检测中的两个应用实例展示了图像特征提取的相关研究成果。
　　第7章主要介绍了特征分析选择、多特征的组合选取及其降维方法，并给出了多特征提取方法在板带钢缺陷检测中的应用实例。
　　第8章重点介绍了在板带钢表面缺陷模式识别与分类方面的研究成果，主要包括基于距离的识别与分类、基于支持向量机的识别与分类、基于人工神经网络的识别与分类。
　　第9章专门介绍了模式识别与分类的创新研究成果——多体分类模型与版图分类方法。
　　第10章和第11章介绍了在板带钢表面质量评价和综合质量评价方面的研究进展。板带钢是一类中间产品（非终端产品），其用途广泛且具有独特的属性，这两章的内容为探索“刚性的产品生产质量标准与柔性的客户需求相结合”的板带钢质量评价方法提供了新的思路和途径。
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序
前言

第1章 绪论
1．1 机器视觉检测概述
1．1．1 机器视觉及其系统组成
1．1．2 机器视觉的主要应用
1．2 板带钢表面质量检测
1．2．1 板带钢表面质量检测概述
1．2．2 几种典型的板带钢表面缺陷
1．2．3 板带钢表面缺陷检测典型方法
1．2．4 机器视觉板带钢表面缺陷检测
1．3 板带钢质量评价
1．3．1 板带钢质量评价概述
1．3．2 表面质量评价与综合质量评价
1．3．3 板带钢质量评价现状及发展趋势
1．4 本书主要内容

第2章 机器视觉板带钢表面缺陷检测系统
2．1 概述
2．2 板带钢表面缺陷检测系统构成
2．2．1 基本要求
2．2．2 硬件系统构成
2．2．3 软件系统构成
2．3 检测系统硬件设计
2．3．1 板带钢运动系统设计
2．3．2 图像传感器的设计选型
2．3．3 光源的设计选型
2．3．4 传感器与光源布局设计
2．3．5 检测系统的硬件拓扑结构
2．4 检测系统的软件设计
2．4．1 软件逻辑结构
2．4．2 软件的功能要求
2．4．3 软件的功能结构

第3章 图像数据采集与预处理
3．1 概述
3．2 数据实时采集
3．3 图像数据缓存与多线程处理
3．4 图像快速检测技术
3．4．1 DSP硬件图像快速处理技术
3．4．2 基于灰度特征的缺陷图像识别算法
3．4．3 程序的执行过程及性能测试
3．4．4 系统实时性评价
3．5 基于NINE算法的脉冲噪声去除方法
3．5．1 脉冲噪声的数学模型
3．5．2 去除图像脉冲噪声的NINE算法
3．5．3 图像滤波效果的评价
3．5．4 实验结果与分析
3．6 基于自适应双倒数滤波的高斯噪声去除方法
3．6．1 高斯噪声的数学模型
3．6．2 双倒数滤波
3．6．3 自适应双倒数滤波
3．6．4 实验结果与分析
3．7 基于小波各向异性扩散的纹理背景去除
3．7．1 非线性各向异性扩散滤波
3．7．2 基于小波各向异性扩散的图像滤波方法
3．7．3 实验结果与分析
3．8 基于总变分模型的图像光照归一化

第4章 多域图像信息采集与处理
4．1 概述
4．2 板带钢表面多域图像信息采集系统
4．2．1 照明方式对缺陷检出的影响
4．2．2 多域图像采集方法
4．2．3 多域图像采集系统
4．3 板带钢表面缺陷图像的配准方法
……
第5章 板带钢表面缺陷目标的检出方法
第6章 图像特征提取与分析
第7章 图像特征组合与降维
第8章 缺陷模式的识别与分类
第9章 多体分类模型与版图分类法
第10章 板带钢表面质量评价
第11章 板带钢综合质量评价与灵敏度分析
参考文献
索引
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