孙倩，女，1977年12月生，湖南沅江人，管理学博士，湖南城市学院商学院副院长、副教授，湖南省青年骨干教师培养对象，湖南城市学院“246”人才资助对象。2011年以来共主持省部级及以上课题5项，其中湖南省社会科学基金项目2项，湖南省教育规划课题1项，湖南省教育改革项目1项。发表各类论文20余篇，其中SCI期刊论文1篇，《地理研究》、《经济地理》、《城市发展研究》等CSSCI来源期刊论文6篇。

本文通过理论模型构建和实证研究，指出城市住房价格既存在空间依赖性，又存在空间异质性。对住房价格空间依赖性的实证检验，克里金插值模型要优于空间滞后模型，而对住房价格空间异质性的实证检验，地理加权回归模型要优于空间扩展模型。而考虑多区域因素的协同克里金插值模型由于综合考虑了住房价格的空间依赖性和空间异质性，其空间插值预测精度更高。采用协同克里金插值模型，对长沙市住房进行空间插值模拟得出，长沙市住房价格的空间分布具有圈层特征、点轴特征和扩散特征，整体变现为同心椭圆分布，南北向扩散态势明显，变化幅度区域性差异显著。
本文以长沙市为例，以城市住宅楼盘为分析对象，着重探讨城市内部的住房价格分异特征和空间评估，将研究视角从宏观推向微观。将空间因素纳入特征价格理论，从多学科领域分别实证检验住房价格的空间依赖和空间异质，探索应用不同方法进行空间分异理论的实证研究。综合考虑空间依赖和空间异质进行城市住房价格空间评估，提高了住房价格的空间评估精度，弥补了前人探讨住房价格空间效应只针对单一因素的缺陷和不足。

　　《城市住房价格空间分异特征及评估研究：以长沙市为例》：
　　传统计量经济学通常从时间上考察模型中变量和扰动项的一维时间分布。而由于空间异质性的存在，空间计量经济学首先需要对变量和扰动项的多维空间分布特征（空间集聚、均匀分布和随机分布）进行检验分析，在实际应用中除了要探索全局层面上的空间分布模式和差异外，还要对局部层面上的空间分布模式和差异进行识别，以期揭示空间异质性的全局和局部特征。
　　李哈滨等（1998）运用变异函数对空间异质性展开研究发现，需要综合考虑空间特征与空间比较；对于空间特征，需要探讨运用变异函数将空间异质性分解的途径，以发掘空间异质性变化程度，并运用标准化变异函数在同区域上所反映的空间异质特征。陈玉福和董鸣（2003）从生态学视角展开空间异质性研究，认为空间异质性是生态系统普遍存在的特征。为此，他们运用生态学原理，阐述了空间异质性内涵、描述方法及影响机制。董冠鹏等（2011）将空间异质性运用于地理分析，他们运用北京市土地市场数据，利用空间扩展模型、地理加权回归模型和特征价格模型等方法研究发现土地价格影响空间异质性；另外从模型对比来看，地理加权回归模型能更好地反映土地市场空间异质性特征。SiuKeiWongetal.（2012）虽然没有直接引用空间异质性的概念，但他们在分析二手房价值评估中，存在买家和卖家对二手房的环境资源掌握程度不同而评估的价值差异，认为主要原因是对空间资源分布的了解不同。
　　……

1 绪论
1.1 选题背景与研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 相关文献综述
1.2.1 住房价格形成机制
1.2.2 住房价格关联机制
1.2.3 住房价格测度方法
1.2.4 住房价格分布特征
1.2.5 研究述评
1.3 研究思路与研究内容
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究内容
1.4 研究方法与可能的创新点
1.4.1 研究方法
1.4.2 可能的创新点

2 理论基础
2.1 住房区位理论
2.1.1 住房区位的经典理论
2.1.2 住房区位的折衷理论
2.1.3 住房区位的社会聚集理论
2.1.4 住房区位决策的行为理论
2.2 特征价格理论
2.2.1 特征消费理论
2.2.2 市场均衡理论
2.3 地统计理论
2.3.1 区域化变量
2.3.2 变异函数
2.4 空间计量经济学相关理论
2.4.1 空间效应理论
2.4.2 空间权重矩阵
2.5 本章小结

3 城市住房价格的探索性空间分异分析
3.1 城市住房价格空间数据库创建
3.1.1 空间数据库结构设计
3.1.2 空间数据库数据获取
3.1.3 空间数据库数据预处理
3.2 城市住房价格的空间依赖性分析
3.2.1 城市住房价格经典统计分析
3.2.2 城市住房价格空间集中趋势分析
3.2.3 城市住房价格全局自相关分析
3.2.4 城市住房价格全局趋势分析
3.3 城市住房价格的空间异质性分析
3.3.1 城市住房价格离群值分析
3.3.2 城市住房价格空间离散趋势分析
3.3.3 城市住房价格局部自相关分析
3.3.4 城市住房价格的各向异性分析
3.4 本章小结

4 基于影响因素的城市住房价格空间分异机制
4.1 城市住房价格的影响因素研究
4.1.1 宏观影响因素
4.1.2 微观影响因素
4.2 基于影响因素的城市住房价格空间依赖形成机制.
4.2.1 空间依赖形成机制的概念模型
4.2.2 空间依赖形成机制研究
4.3 基于影响因素的城市住房价格空间异质形成机制
4.3.1 空间异质形成机制的概念模型
4.3.2 空间异质形成机制研究
4.4 本章小结

5 城市住房价格空间依赖性的实证研究
5.1 理论模型设定
5.1.1 模型一般形式
5.1.2 模型变量选择
5.1.3 计量方程设定
5.2 变量测算与数据说明
5.2.1 变量测算
5.2.2 数据说明
5.3 计量检验与结果分析
5.3.1 模型汇总与检验
5.3.2 结果比较分析
5.4 本章小结

6 城市住房价格空间异质性的实证研究
6.1 理论模型与计量方法
6.1.1 模型一般形式
6.1.2 计量方程设定
6.1.3 模型估计方法
6.2 检验结果及分析
6.2.1 模型汇总与估计
6.2.2 结果比较分析
6.3 影响因素的空间非平稳性分析
6.3.1 内生特征对城市住房价格的影响
6.3.2 邻里特征对城市住房价格的影响
6.3.3 区位特征对城市住房价格的影响
6.4 本章小结

7 分异视角下的城市住房价格空间评估
7.1 理论框架与模型设定
7.1.1 理论分析框架
7.1.2 协同区域化变量选取
7.1.3 计量方程与估值方法
7.2 城市住房价格空间评估结果分析
7.2.1 半变异函数模型拟合
7.2.2 空间评估结果比较分析
7.3 城市住房价格空间分布特征分析
7.3.1 城市住房价格空间分布模式
7.3.2 城市住房价格空间分布特征
7.4 本章小结

8 结论与展望
8.1 研究结论
8.2 应用建议
8.2.1 面向政府的对策建议
8.2.2 面向开发商的对策建议
8.3 研究展望

附录
附表1：2014年12月中国百城新建住宅平均价格排名
附表2：长沙市住房价格空间数据库样点属性表
参考文献
致谢